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http://hdl.handle.net/10609/149763
Título : | Implementación distribuida maleable del método Laplace |
Autoría: | Reina León, José |
Tutor: | Jorba, Josep ![]() |
Otros: | Iserte, Sergio ![]() |
Resumen : | La computación de alto rendimiento es una herramienta clave en multitud de áreas donde la capacidad de cómputo y alta capacidad de almacenamiento son necesarias. Esto es llevado a cabo, en la mayoría de casos, por clústeres de ordenadores trabajando coordinados para aumentar la capacidad de cálculo individual. Una vez una tarea es asignada a ciertos nodos de computación sólo cabe esperar hasta su finalización para liberar los recursos que le han sido asignados. La maleabilidad se presenta como la capacidad de adaptación a un número variable de nodos de computación durante la ejecución de una tarea concreta. Esto permite una mejora en el rendimiento general del clúster permitiendo aumentar la cantidad de trabajos finalizados por unidad de tiempo. A su vez, es capaz de permitir que trabajos prioritarios puedan ejecutarse en caso de que no existan recursos en el momento que es incluido en el gestor de trabajos. En este proyecto se va a implementar la maleabilidad de una aplicación real mediante el uso de la API DMR. Así mismo, se ejecutará sobre un clúster HPC real y se realizarán las pruebas y análisis correspondiente con el fin de demostrar esa mejora de rendimiento que podemos alcanzar gracias a la maleabilidad de las aplicaciones. |
Palabras clave : | MPI recursos dinámicos DMR maleabilidad |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Fecha de publicación : | 26-ene-2024 |
Licencia de publicación: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ ![]() |
Aparece en las colecciones: | Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc. |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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jreinalTFM0124memoria.pdf | Memoria del TFM | 668,87 kB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |
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