Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/150520
Registre complet de metadades
Camp DC | Valor | Llengua/Idioma |
---|---|---|
dc.contributor.author | Fernández Salcedo, Antonio | - |
dc.date.accessioned | 2024-06-30T09:19:58Z | - |
dc.date.available | 2024-06-30T09:19:58Z | - |
dc.date.issued | 2024-06-30 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10609/150520 | - |
dc.description.abstract | El proyecto aborda el desarrollo y evaluación de un asistente inteligente basado en modelos preentrenados de lenguaje natural, con el objetivo de crear un sistema capaz de ofrecer respuestas precisas y mejorar la atención a los usuarios del Canal de Isabel II mediante técnicas de inteligencia artificial y NLP. La metodología sigue un enfoque en cascada, con la recolección progresiva y el análisis continuo de un conjunto de datos de preguntas y respuestas etiquetadas del Canal de Isabel II. Se selecciona, ajusta y entrena el modelo BERT mediante técnicas de fine-tuning. Además, se implementa un mecanismo de filtrado basado en el score de confianza para mejorar la calidad de las respuestas generadas. Para realizar las inferencias se elige el modelo Mixtral debido a su capacidad para seguir instrucciones específicas y guiar a los clientes o técnicos del Canal de Isabel II en la resolución de problemas o la realización de tareas. En el diseño del interfaz se utiliza el framework Hugging Face. En la evaluación del rendimiento de los modelos se utilizan diversas métricas léxicas. También, se analiza y compara la capacidad de diferentes modelos de LLM para proporcionar respuestas a consultas específicas de los usuarios de la empresa Canal de Isabel II. En conclusión, el proyecto sienta las bases para un asistente inteligente efectivo en la atención a usuarios del Canal de Isabel II. Además, se proponen trabajos futuros con ajustes y mejoras adicionales para alcanzar su máximo potencial en términos de precisión y calidad de las respuestas. | es |
dc.format.mimetype | application/pdf | ca |
dc.format.mimetype | application/vnd.ms-powerpoint | ca |
dc.format.mimetype | audio/mp4 | ca |
dc.language.iso | spa | ca |
dc.publisher | Universitat Oberta de Catalunya (UOC) | ca |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ | - |
dc.subject | BERT, Mixtral, Fine-Tuning. | es |
dc.title | Desarrollo de un Asistente Inteligente para la atención al cliente y solución técnica en empresas del sector del agua mediante modelos preentrenados | ca |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | ca |
dc.contributor.director | Fernández Salcedo, Antonio | - |
dc.contributor.tutor | Ferrer Mestres, Jonathan | - |
Apareix a les col·leccions: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
afernandezsalc_memoria.pdf | 7,53 MB | Adobe PDF | ![]() Veure/Obrir | |
afernandezsalc_PowerPoint.pptx | 10,79 MB | Microsoft Powerpoint XML | Veure/Obrir | |
afernandezsalc_presentacion.mp4 | 1,08 GB | MP4 | Veure/Obrir |
Comparteix:
![]( /image/googleScholar.png)
![](/image/microsoftAcademic.png)
Els ítems del Repositori es troben protegits per copyright, amb tots els drets reservats, sempre i quan no s’indiqui el contrari.