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http://hdl.handle.net/10609/150520
Title: | Desarrollo de un Asistente Inteligente para la atención al cliente y solución técnica en empresas del sector del agua mediante modelos preentrenados |
Author: | Fernández Salcedo, Antonio |
Director: | Fernández Salcedo, Antonio |
Tutor: | Ferrer Mestres, Jonathan |
Abstract: | El proyecto aborda el desarrollo y evaluación de un asistente inteligente basado en modelos preentrenados de lenguaje natural, con el objetivo de crear un sistema capaz de ofrecer respuestas precisas y mejorar la atención a los usuarios del Canal de Isabel II mediante técnicas de inteligencia artificial y NLP. La metodología sigue un enfoque en cascada, con la recolección progresiva y el análisis continuo de un conjunto de datos de preguntas y respuestas etiquetadas del Canal de Isabel II. Se selecciona, ajusta y entrena el modelo BERT mediante técnicas de fine-tuning. Además, se implementa un mecanismo de filtrado basado en el score de confianza para mejorar la calidad de las respuestas generadas. Para realizar las inferencias se elige el modelo Mixtral debido a su capacidad para seguir instrucciones específicas y guiar a los clientes o técnicos del Canal de Isabel II en la resolución de problemas o la realización de tareas. En el diseño del interfaz se utiliza el framework Hugging Face. En la evaluación del rendimiento de los modelos se utilizan diversas métricas léxicas. También, se analiza y compara la capacidad de diferentes modelos de LLM para proporcionar respuestas a consultas específicas de los usuarios de la empresa Canal de Isabel II. En conclusión, el proyecto sienta las bases para un asistente inteligente efectivo en la atención a usuarios del Canal de Isabel II. Además, se proponen trabajos futuros con ajustes y mejoras adicionales para alcanzar su máximo potencial en términos de precisión y calidad de las respuestas. |
Keywords: | BERT, Mixtral, Fine-Tuning. |
Document type: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
Issue Date: | 30-Jun-2024 |
Publication license: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ ![]() |
Appears in Collections: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
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