Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/150903
Títol: | AlzheimInk: A Mobile Web Application for Detecting Alzheimer’s Disease through Handwriting Analysis |
Autoria: | Soriano Reos, Jordi |
Director: | Rebrij, Romina |
Tutor: | Ventura, Carles |
Resum: | El diagnòstic precoç de la malaltia d’Alzheimer és crucial per retardar l’aparició de símptomes, malgrat la falta d’una cura definitiva. No obstant això, continua sent un repte a causa de la necessitat de múltiples proves (cognitives, anàlisi de biomarcadors i proteïnes, neuroimatge, etc.) i el fet que sovint es diagnostica per exclusió d’altres malalties. En aquest context, l’estudi busca desenvolupar una alternativa accessible per a la majoria: una aplicació web mòbil que adapta una prova de diagnòstic basada en l’escriptura a mà. Aquest procés implica habilitats cognitives, cinestèsiques i perceptiu-motores, i es va realitzar originalment amb una tauleta gràfica. Ara es pot realitzar per internet utilitzant un llapis capacitatiu. Per aconseguir-ho, es van entrenar diversos classificadors d’aprenentatge automàtic supervisat amb la base de dades de l’estudi original. El millor model, amb una precisió teòrica del 88%, es va implementar a l’aplicació web. Aquesta aplicació, accessible en línia, inclou una sèrie de 19 tasques de dibuix o escriptura a mà i pot fer prediccions diagnòstiques basades en les dades recopilades. A més, permet rastrejar als usuaris i recopilar noves dades, generant una base de dades exclusiva per a l’aplicació. En conclusió, l’eina desenvolupada en aquest estudi, o futures versions de la mateixa, té el potencial de donar suport al diagnòstic de la malaltia d’Alzheimer. Ofereix una prova accessible, ràpida i no invasiva, la qual cosa la converteix en una valuosa addició a les eines de diagnòstic existents, millorant amb la recopilació contínua de dades. |
Paraules clau: | malaltia d’alzheimer, diagnòstic precoç, escriptura a mà, aprenentatge automàtic, malalties neurodegeneratives |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | 18-jun-2024 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ ![]() |
Apareix a les col·leccions: | Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
jordisorianoreosFMDP0624.pdf | Report of the FMDP | 5,41 MB | Adobe PDF | ![]() Veure/Obrir |
Comparteix:
![]( /image/googleScholar.png)
![](/image/microsoftAcademic.png)
Els ítems del Repositori es troben protegits per copyright, amb tots els drets reservats, sempre i quan no s’indiqui el contrari.