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http://hdl.handle.net/10609/150926
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.author | Arnal Perea, Natalia | - |
dc.date.accessioned | 2024-07-17T05:09:24Z | - |
dc.date.available | 2024-07-17T05:09:24Z | - |
dc.date.issued | 2024 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10609/150926 | - |
dc.description.abstract | Este Trabajo de Fin de Máster pretende explorar la calidad de las traducciones automáticas proporcionadas por DeepL, enfocándose en el ámbito de la traducción jurídica, pero, haciendo especial hincapié en la traducción de contratos inmobiliarios del inglés al español. Teniendo en cuenta que los avances tecnológicos siguen transformando el campo de la traducción, sobre todo en áreas especializadas como la jurídica, se vuelve imprescindible evaluar la calidad de estas herramientas de traducción automática en contextos tan especializados como el jurídico. En este estudio se presta especial atención a la calidad de las traducciones generadas por DeepL, utilizando dos metodologías distintas, una cuantitativa y otra cualitativa, para comparar la traducción automática con la humana. Cabe destacar que los resultados obtenidos sugieren que, aunque DeepL representa un avance significativo en la tecnología de la traducción automática, sus limitaciones actuales todavía hacen necesaria la intervención de traductores humanos para revisar las traducciones y así garantizar la precisión y la calidad de los textos jurídicos traducidos. | es |
dc.description.abstract | This Master’s Thesis aims to explore the quality of automatic translations provided by DeepL, focusing on the field of legal translation, with a particular emphasis on the translation of real estate contracts from English to Spanish. Considering that technological advancements continue to transform the translation field, especially in specialized areas such as legal translation, it is essential to assess the quality of these automatic translation tools in such specialized contexts. This study pays special attention to the quality of translations generated by DeepL, using two different methodologies, quantitative and qualitative, to compare automatic translations with human translations. It should be noted that the results suggest that, although DeepL represents a significant advance in automatic translation technology, its current limitations still necessitate the involvement of human translators, to review translations and thus ensure the accuracy and necessary quality of legal texts. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | ca |
dc.language.iso | spa | ca |
dc.publisher | Universitat Oberta de Catalunya (UOC) | ca |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ | - |
dc.subject | Traducción automática | es |
dc.subject | DeepL | es |
dc.subject | contratos inmobiliarios | es |
dc.subject | evaluación de la calidad | es |
dc.subject | Machine translation | en |
dc.subject | DeepL | en |
dc.subject | real estate contracts | en |
dc.subject | quality evaluation | en |
dc.title | La calidad de DeepL en la traducción de contratos inmobiliarios: un estudio comparativo inglés-español | ca |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | ca |
dc.contributor.tutor | Rodríguez Vázquez, Silvia | - |
dc.contributor.tutor | Prado-Fonts, Carles | - |
Aparece en las colecciones: | Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc. |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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narnalTFMjunio2024.pdf | 1,16 MB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |
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