Análisis de datos previo a la implantación de las zonas de bajas emisiones (ZBE) en diferentes municipios de la provincia de Barcelona

Abstract

Análisis de la evolución de la contaminación en diferentes municipios de la provincia de Barcelona. Basándose inicialmente en los contaminantes CO, NO, PM2.5 y PM10. Posibilitando la ampliación del número de contaminantes en el sistema de cara a futuro. Aportando el enfoque de la relación con variables climatológicas y temporales. Se realiza para preparar a los diferentes municipios ante la instauración de las zonas de bajas emisiones de contaminación y que se puedan tomar las medidas oportunas. Para ello se ha elaborado un lago de datos de extremo a extremo. De forma automatizada capta los datos de fuentes Open Data (sensores de contaminación y climatológicos). Se almacena en un entorno preparado para Big Data. Los procesa preparando con antelación posibles consultas a realizar y por último se realiza una presentación en forma de cuadro de mandos para que el usuario pueda obtener respuestas. Utilizando una ventana temporal que abarca hasta dos años previos. Se ha observado las diferentes evoluciones tanto ascendentes (en unas) como descendentes (en otras) de la contaminación en las ciudades escogidas para la prueba de concepto y como la contaminación está asociada a las variables climatológicas escogidas. 3 Ha sido posible constatar el hecho de que es posible utilizar los conocimientos adquiridos durante el desarrollo del máster para el manejo de un gran volumen de datos en casi tiempo real para obtener respuestas a necesidades planteadas por los usuarios

Analysis of the evolution of pollution in different municipalities in the province of Barcelona. Initially based on the pollutants CO, NO, PM2.5 and PM10. Enabling the expansion of the number of pollutants in the system in the future. Providing the approach of the relationship with climatological and temporal variables. It is carried out to prepare the different municipalities for the establishment of low pollution emission zones so that the appropriate measures can be taken. For this, an end-to-end data lake has been created. It automatically captures data from OpenData sources (pollution and weather sensors). Stores them in a Big Data-ready environment. It processes them by preparing possible queries to be asked in advance and finally a presentation is made in the form of a dashboard so that the user can obtain answers. Using a time window that covers up to two previous years. The different evolutions have been observed, both upward (in some) and downward (in others) of pollution in the cities chosen for the proof of concept and how pollution is associated with the chosen climatological variables. It has been possible to verify the fact that it is possible to use the knowledge acquired during the development of the master's degree to manage a large volume of data in almost real time to obtain answers to needs raised by users.

Anàlisi de l'evolució de la contaminació a diferents municipis de la província de Barcelona. Basant-se inicialment en els contaminants CO, NO, PM2.5 i PM10. Possibilitant l'ampliació del nombre de contaminants al sistema de cara a futur. Aportant l'enfocament de la relació amb variables climatològiques i temporals. Es realitza per preparar els diferents municipis davant la instauració de les zones de baixes emissions de contaminació i que es puguin prendre les mesures oportunes. Per fer-ho, s'ha elaborat un llac de dades d'extrem a extrem. De forma automatitzada capta les dades de fonts Open Data (sensors de contaminació i climatològics). S'emmagatzemen en un entorn preparat per a Big Data. Es processa la dada preparant amb antelació possibles consultes a realitzar i per últim es realitza una presentació en forma de quadre de comandament perquè l'usuari pugui obtenir respostes. Utilitzant una finestra temporal que abasta fins a dos anys previs. S'han observat les diferents evolucions tant ascendents (en unes) com descendents (en altres) de la contaminació a les ciutats escollides per a la prova de concepte i com la contaminació està associada a les variables climatològiques escollides. 3Ha estat possible constatar el fet que és possible utilitzar els coneixements adquirits durant el desenvolupament del màster per al maneig d'un gran volum de dades en gairebé temps real per obtenir respostes a necessitats plantejades per els usuaris.