Los factores sociales en la construcción de la ética de la Inteligencia Artificial

Abstract

La Inteligencia Artificial (IA) no sólo representa una de las tecnologías más decisivas, también ha supuesto la irrupción de nuevos impactos sociales, políticos y medioambientales. En los últimos años los gobiernos han desarrollado legislaciones con el objetivo de controlar dichos impactos, incluyendo aspectos éticos. El presente trabajo analiza la forma en la que se lleva a cabo el proceso creación de marcos éticos de la IA mediante un análisis comparativo de las legislaciones desarrolladas en China, Estados Unidos y la Unión Europea. Existen tres factores sociales que son decisivos a la hora de interpretar los principios éticos que son comunes a todas ellas: la visión que cada contexto tiene de la naturaleza de la IA, los factores culturales y la política. En todos estos contextos se extraen principios a partir de las teorías éticas normativas que más influencia tienen (confucianismo, utilitarismo, deontología), dichos principios se modulan en base a factores locales, y para terminar se busca un equilibrio entre su desarrollo y control regulatorio según los objetivos económicos y militares de cada estado. Esta forma de proceder deja al descubierto vacíos importantes en las legislaciones ya que en todas ellas se omiten aspectos éticos fundamentales, y pone de manifiesto las dificultades por parte de los desarrolladores a la hora de integrar los principios en los algoritmos. Si bien pudiera parecer que la ética no tiene razón de ser, en realidad cumple un papel fundamental de legitimación del desarrollo de esta tecnología, lo cual puede interpretarse en clave de la teoría del actor-red de Bruno Latour. Para terminar, se exploran alternativas al modelo actual de legislación imperante, a través de visiones más holísticas como las de Bruno Latour o Donna Haraway que integran actores no humanos y promuevan una cultura ética tanto en los gobiernos como en las empresas.