Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10609/151027
Título : Diseño de arquitectura basada en microservicios en AWS para un sistema de CTI (Cyber Threat Intelligence)
Autoría: Sánchez García-Ochoa, Javier
Director: Guasch García, Isaac
Tutor: García Font, Víctor
Resumen : Este proyecto aborda el diseño, desarrollo y despliegue de una plataforma de ciberinteligencia de amenazas utilizando microservicios y el paradigma serverless en AWS, en respuesta a la oportunidad y necesidad de desarrollar soluciones modulares y escalables. La finalidad es proporcionar a los equipos de ciberinteligencia una herramienta que permita visualizar datos de manera clara y sencilla, facilitando decisiones informadas y rápidas. El contexto se centra en la adopción de la nube pública, que ha transformado las operaciones tecnológicas de empresas de todos los tamaños, ofreciendo escalabilidad, flexibilidad y eficiencia. La metodología empleada incluye el uso de infraestructura como código (IaC) para asegurar una configuración reproducible y auditable, junto a la implementación de servicios en la nube para optimizar el rendimiento, los recursos energéticos y computacionales, y también los costes. Los resultados destacan el éxito en la creación de una herramienta funcional, modular y escalable. A pesar de las limitaciones presupuestarias, se logra equilibrar la seguridad y los recursos disponibles, proporcionando una solución que ayuda a los ciberanalistas a visualizar indicadores y datos para tomar decisiones más precisas. Las conclusiones resumen cómo se cumplen los objetivos del proyecto, demostrando la eficacia de la combinación de microservicios y el paradigma serverless en AWS. Como trabajo futuro, se sugiere ampliar la capacidad de recolección de datos, considerar un mayor presupuesto para mejorar la seguridad y adoptar tecnologías más avanzadas, y desarrollar un módulo de predicción basado en aprendizaje automático.
Palabras clave : Amazon Web Services
Microservicios
Cyber Threat Intelligence
Tipo de documento: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Fecha de publicación : 11-jun-2024
Licencia de publicación: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/  
Aparece en las colecciones: Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc.

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