Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/151127
Títol: | Application of LLM-Augmented Knowledge Graphs for Wirearchy Management |
Autoria: | Ventura de los Ojos, Xavier |
Director: | Julbe López, Francesc |
Tutor: | Solé Ribalta, Albert |
Resum: | Les estructures organitzatives d'avui són poroses, on les jerarquies formals s'entrellaçen amb xarxes dinàmiques d'interaccions. Aquesta situació es va anomenar "Wirearchy". Aquestes estructures sovint són volàtils, cosa que fa molt difícil tenir una imatge fiable de l'organització. Aquesta manca de claredat pot fer que alguns processos de decisió siguin difícils o fins i tot arriscats. Pitjor encara, parts de la imatge completa son en mans d'uns pocs individus, posant en perill aquest coneixement corporatiu. Com que la Wirearchy no està disponible en un sistema compartit, recopilar aquesta informació és una tasca feixuga i propensa a errors. Per alleujar aquest problema, proposem aprofitar dues tecnologies: Grafs de Coneixement (KG) i Models de Llenguatge Extensos o Large Language Models (LLM). Els grafs són ideals per modelar i persistir aquests dominis a causa de la naturalesa interconnectada de les estructures organitzatives. Però llavors encara hem de considerar dos reptes. Com mantenir aquest graf actualitzat i fiable? Com pot ser explotat fàcilment per usuaris no informàtics? Per resoldre'ls, la investigació recent indica que els LLM d'última generació poden ser útils mitjançant tècniques de KG augmentat amb LLM i sistemes de preguntes i respostes en llenguatge natural. Proposem validar aquestes afirmacions realitzant una prova de concepte utilitzant motors de grafs i LLM d'última generació i determinant la seva viabilitat i rendiment enfront d'un conjunt de dades public de la Generalitat de Catalunya. |
Paraules clau: | Knowledge Graph Large Language Model Wirearchy |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | 10-jun-2024 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ ![]() |
Apareix a les col·leccions: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
xavierventuraTFM0624.pdf | Master's Thesis Report | 3,05 MB | Adobe PDF | ![]() Veure/Obrir |
Comparteix:
![]( /image/googleScholar.png)
![](/image/microsoftAcademic.png)
Els ítems del Repositori es troben protegits per copyright, amb tots els drets reservats, sempre i quan no s’indiqui el contrari.