Evolución del sistema de hilo musical de Grupo MAS

Abstract

Este proyecto se centra en el desarrollo de un sistema integrado de hilo musical para Grupo MAS, una cadena de supermercados que busca optimizar la gestión de su música ambiental y cuñas publicitarias. En su operativa actual, la gestión del hilo musical es atendida y semi manual, lo que limita la escalabilidad y personalización necesaria para atender las necesidades de sus tiendas. El sistema propuesto utiliza tecnologías modernas como Python, Flask, WebSocket y MQTT, integrando los dispositivos reproductores ya existentes (Raspberry Pi) para minimizar costos. El desarrollo de un servidor central capaz de gestionar los contenidos en tiempo real en los dispositivos desplegados en los negocios, sobre los que se desplegará el módulo cliente también desarrollado como parte de este proyecto. Los resultados obtenidos demuestran que el sistema centraliza y automatiza la gestión, reduciendo significativamente la intervención manual y mejorando la eficiencia operativa. Además, permite la personalización de contenidos según las características de cada tienda, aumentando la efectividad de las campañas publicitarias. El trabajo realizado cubre todos los objetivos planteados, incluyendo la escalabilidad y flexibilidad del diseño. Entre las líneas futuras se incluyen mejoras como la gestión horaria de publicaciones, el uso de inteligencia artificial para la generación de locuciones publicitarias y la implementación de herramientas avanzadas de monitoreo.

This project focuses on the development of an integrated background music system for Grupo MAS, a supermarket chain seeking to optimize the management of its ambient music and advertising jingles. In its current operation, the management of the background music system is attended and semimanual, which limits the scalability and customization necessary to meet the needs of its stores. The proposed system leverages modern technologies such as Python, Flask, WebSocket, and MQTT, integrating the already existing playback devices (Raspberry Pi) to minimize costs. A central server capable of managing content in real-time across devices deployed in the stores has been developed, along with a client module also created as part of this project. The results demonstrate that the system centralizes and automates management, significantly reducing manual intervention and improving operational efficiency. Furthermore, it enables content customization according to the characteristics of each store, increasing the effectiveness of advertising campaigns. The work carried out meets all the objectives set, including scalability and design flexibility. Future lines of improvement include features such as time-based content scheduling, the use of artificial intelligence for the automatic generation of advertising voiceovers, and the implementation of advanced monitoring tools.