Computer Vision System for Football Performance Analysis

Abstract

This project aims to develop a football analysis system based on computer vision and machine learning, designed specifically for football academies and modest football clubs. Currently, professional football teams use advanced technologies to track players and analyze their perfor mance in real time, but these tools are often too expensive and complex for smaller clubs. The goal of this project is to democratize access to these technologies by creating an affordable and easy-to-use system that can detect and track players during matches. Using computer vision techniques, the system will capture key performance metrics such as ball possession, player in fluence zones, speed, and distance covered. The project will involve the development of machine learning algorithms to ensure accurate tracking and analysis of player movements. The system will be tested in real-world football environments to validate its functionality and reliability. By making such technology accessible to lower-budget teams, this project aims to enhance player development and decision-making processes in clubs that otherwise wouldn’t have access to professional-level analytics tools. The expected outcome is a user-friendly tool that can help oaches and clubs better understand their team’s performance through data-driven insights.

Este proyecto tiene como objetivo desarrollar un sistema de análisis de fútbol basado en visión artificial y aprendizaje automático, diseñado específicamente para academias de fútbol y clubes de fútbol modestos. Actualmente, los equipos de fútbol profesional utilizan tecnologías avanzadas para rastrear a los jugadores y analizar su rendimiento en tiempo real, pero estas herramientas suelen ser demasiado caras y complejas para los clubes más pequeños. El objetivo de este proyecto es democratizar el acceso a estas tecnologías mediante la creación de un sistema asequible y fácil de usar que pueda detectar y rastrear a los jugadores durante los partidos. Utilizando técnicas de visión artificial, el sistema capturará métricas clave de rendimiento como la posesión del balón, los jugadores en zonas de fluencia, la velocidad y la distancia recorrida. El proyecto implicará el desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático para garantizar un seguimiento y análisis precisos de los movimientos de los jugadores. El sistema se probará en entornos de fútbol del mundo real para validar su funcionalidad y confiabilidad. Al hacer que esta tecnología sea accesible para los equipos de bajo presupuesto, este proyecto tiene como objetivo mejorar el desarrollo de los jugadores y los procesos de toma de decisiones en clubes que de otro modo no tendrían acceso a herramientas de análisis de nivel profesional. El resultado esperado es una herramienta fácil de usar que pueda ayudar a los clubes y a los jugadores a comprender mejor el rendimiento de su equipo a través de información basada en datos.

Aquest projecte pretén desenvolupar un sistema d'anàlisi de futbol basat en visió artificial aprenentatge automàtic, dissenyat específicament per a acadèmies de futbol i clubs de futbol modestos. Actualment, els equips de futbol professionals utilitzen tecnologies avançades per fer un seguiment dels jugadors i analitzar el seu rendiment en temps real, però aquestes eines sovint són massa cares i complexes per als clubs més petits. L'objectiu d'aquest projecte és democratitzar l'accés a aquestes tecnologies mitjançant la creació d'un sistema assequible i fàcil d'utilitzar que pugui detectar i fer un seguiment dels jugadors durant els partits. Utilitzant tècniques de visió artificial, el sistema capturarà mètriques clau de rendiment, com ara la possessió de la pilota, les zones d'influència dels jugadors, la velocitat i la distància recorreguda. El projecte implicarà el desenvolupament d'algoritmes d'aprenentatge automàtic per garantir un seguiment i anàlisi precís dels moviments dels jugadors. El sistema es provarà en entorns de futbol del món real per validar la seva funcionalitat i fiabilitat. En fer que aquesta tecnologia sigui accessible als equips de baix pressupost, aquest projecte pretén millorar el desenvolupament dels jugadors i els processos de presa de decisions en clubs que d'altra manera no tindrien accés a eines d'anàlisi de nivell professional. El resultat esperat és una eina fàcil d'utilitzar que pot ajudar els blaugranes i els clubs a entendre millor el rendiment del seu equip mitjançant informació basada en dades.