Perspectiva de género en herramientas de Inteligencia Artificial para el manejo de enfermedades cardiovasculares: estudio cualitativo con expertas “PGIA-CV”

Abstract

Introducción: la Inteligencia Artificial (IA) está transformando el manejo de enfermedades cardiovasculares, pero la falta de perspectiva de género en su desarrollo puede perpetuar desigualdades. Objetivo: Identificar estrategias para integrar la perspectiva de género a lo largo del ciclo de vida de las herramientas de IA utilizadas para el manejo de enfermedades cardiovasculares, según opiniones y experiencias de expertas y expertos. Metodología: se realizó un estudio cualitativo basado en 6 entrevistas semiestructuradas con personas expertas en: salud digital, análisis de datos e IA. La selección de participantes se realizó mediante muestreo intencional. Las preguntas se centraron en el papel de las herramientas de IA en el manejo de enfermedades cardiovasculares, abordaje de estas enfermedades con perspectiva de género, sesgos presentes en las herramientas de IA, avances científicos y recomendaciones éticas y futuras. Los datos se analizaron utilizando un enfoque temático con la herramienta NVivo 14, permitiendo identificar patrones y temas relevantes a partir de las transcripciones de las entrevistas realizadas con Noscribe. Resultados: La IA mejora el diagnóstico y tratamiento de enfermedades cardiovasculares y tiene potencial para el monitoreo en tiempo real y análisis de comorbilidades, así como para personalizar tratamientos y predecir riesgos individuales. Sin embargo, se identificaron sesgos que pueden resultar en diagnósticos y tratamientos menos precisos para las mujeres. Se resaltó la importancia de diseñar algoritmos explicativos y transparentes, incluir datos representativos, y promover equipos de desarrollo inclusivos. Conclusiones: La integración de la perspectiva de género en las herramientas de IA es crucial para mejorar la equidad en la atención sanitaria.