Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/39561
| Títol: | Optimització de diagnòstics mitjançant arbres de classificació |
| Autoria: | Xiberta i Armengol, Pau |
| Tutor: | Kanaan-Izquierdo, Samir  |
| Altres: | Universitat Oberta de Catalunya |
| Resum: | El projecte que es desenvolupa té per objectiu optimitzar el procediment que utilitzen els professionals mèdics per a elaborar el diagnòstic de les patologies que pateixen els pacients. Els criteris que s'optimitzen són variables, com ara minimitzar el cost de les exploracions necessàries i maximitzar l'eficiència, sempre a partir dels símptomes que acusi el pacient. Com a estratègia per a resoldre aquest problema s'utilitzen els arbres de classificació. |
| Paraules clau: | arbre decisió classificació optimització diagnòstic patologia símptoma |
| Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Data de publicació: | 4-gen-2015 |
| Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/  |
| Apareix a les col·leccions: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Arxius per aquest ítem:
| Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
|---|---|---|---|---|
| pxibertaTFM0115.pdf | Treball Final del Màster Universitari en Enginyeria Informàtica | 3,17 MB | Adobe PDF |  Veure/Obrir |
Comparteix:
Google Scholar
Microsoft Academic
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons
