Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/10609/52861
Títol: Detección de extracción no autorizada de información con Snort
Autoria: Adrover Llinás, Andrés
Tutor: Pérez-Solà, Cristina  
Altres: Universitat Oberta de Catalunya
Resum: L'objectiu d'aquest treball és la presentació d'una prova de concepte que demostri les possibilitats, així com els requisits i configuracions necessàries, del programari Snort per a la detecció d'una possible extracció no autoritzada d'informació empresarial. Així la nostra proposta ha de ser un sistema autònom que permeti la detecció de comportaments anòmals que indueixin a pensar en una possible extracció no autoritzada d'informació des dels diferents entorns informàtics amb què compta l'empresa.
Paraules clau: Snort
extracció no autoritzada
Tipus de document: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Data de publicació: 6-jun-2016
Llicència de publicació: http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es/  
Apareix a les col·leccions:Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc.

Arxius per aquest ítem:
Arxiu Descripció MidaFormat 

Aadrover_TFM_0606.mp4

Vídeo demostración del funcionamiento de la prueba de concepto desarrollada92,45 MBMP4Veure/Obrir
aadroverTFG0716memòria.pdfMemoria del TFG985,43 kBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir
Comparteix:
Exporta:
Consulta les estadístiques

Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons Creative Commons