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http://hdl.handle.net/10609/52890
Título : | Detección de anomalías HTTP trazando la sesión web de un usuario |
Autoría: | Capraru Pons, Cristian Alexandre |
Director: | Garrigues, Carles |
Tutor: | Rifà-Pous, Helena |
Otros: | Universitat Oberta de Catalunya |
Resumen : | El uso de diversos IDS (Sistema de detección de intrusos) distribuidos y más aun siendo de diferentes tipos, permite localizar un rango más holgado de intrusiones; a parte, si varios IDS abarcan un mismo grupo de intrusiones, la certidumbre sobre las alertas emitidas desde estos IDS se incrementa, mermando los falsos positivos. Después de analizar el estado actual de los IDS basados en reglas, se determinan preguntas como: ¿Se pueden optimizar las herramientas de seguridad?, ¿Se pueden reducir los flujos de filtrado de las aplicaciones basadas en reglas? Esta tesis de fin de máster pretende responder a estas preguntas y dar una solución. Se analizarán las causas por la que se saturan estos programas y se propondrá una herramienta a modo de pre-filtro de contenido no relevante. De esta manera, el objetivo de este trabajo de investigación e implementación finaliza con la creación de una herramienta que ayudará a optimizar un sistema de seguridad como es el del IDS . |
Palabras clave : | IDS ciberseguridad HTTP URL |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Fecha de publicación : | 1-may-2016 |
Licencia de publicación: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Aparece en las colecciones: | Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc. |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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Software y PCAP.zip | Software necesario para el TFM | 10,35 MB | zip | Visualizar/Abrir |
ccapraruTFM0716memòria.pdf | Memoria del TFM | 2,77 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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