Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/52890
Títol: | Detección de anomalías HTTP trazando la sesión web de un usuario |
Autoria: | Capraru Pons, Cristian Alexandre |
Director: | Garrigues, Carles |
Tutor: | Rifà-Pous, Helena |
Altres: | Universitat Oberta de Catalunya |
Resum: | L'ús de diversos IDS (Sistema de detecció d'intrusos) distribuïts i més tot i ser de diferents tipus, permet localitzar un rang més folgat d'intrusions; a banda, si diversos IDS abasten un mateix grup d'intrusions, la certesa sobre les alertes emeses des d'aquests IDS s'incrementa, minvant els falsos positius. Després d'analitzar l'estat actual dels IDS basats en regles, es determinen preguntes com: Es poden optimitzar les eines de seguretat?, Es poden reduir els fluxos de filtratge de les aplicacions basades en regles? Aquesta tesi de fi de màster pretén respondre a aquestes preguntes i donar una solució. S'analitzaran les causes per la qual es saturen aquests programes i es proposarà una eina a manera de prefiltre de contingut no rellevant. D'aquesta manera, l'objectiu d'aquest treball d'investigació i implementació finalitza amb la creació d'una eina que ajudarà a optimitzar un sistema de seguretat com és el de l'IDS. |
Paraules clau: | IDS ciberseguretat HTTP URL |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | 1-mai-2016 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
Software y PCAP.zip | Software necesario para el TFM | 10,35 MB | zip | Veure/Obrir |
ccapraruTFM0716memòria.pdf | Memoria del TFM | 2,77 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Els ítems del Repositori es troben protegits per copyright, amb tots els drets reservats, sempre i quan no s’indiqui el contrari.