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Registros encontrados:
Fecha de publicaciónTítuloAutor(es)
2018-06Servicio web para la clasificación de cáncer de piel usando redes neuronalesIglesias Garcia, Endika; Universitat Oberta de Catalunya; Morán Moreno, Jose Antonio; Alférez, Santiago
2018-01-02Comparison of several forms of dimension reduction on quantitative morphological features for normal, abnormal and reactive lymphocyte differentiationGiménez Gredilla, Daniel; Universitat Oberta de Catalunya; Alférez, Santiago
2022-06-02Minimum sample size estimation in Machine LearningProl Castelo, Guillermo; Ventura, Carles; Mosquera Mayo, José Luis
2019-06-26Modelo de aprendizaje profundo/red neuronal convolucional (CNN) para clasificación de calidad de ácidos grasos por imágenes de semillas de Helianthus annuusVega Arias, Juan Manuel; Moreno Perez, Antonio Javier; Vegas Lozano, Esteban; Reverter, Ferran
2022-06Predicción de la abundancia de ARNm usando redes neuronales profundasDomínguez Pérez, Carlos Daniel; Calvet Liñán, Laura; Alférez, Santiago
2018-01Clasificadores para el reconocimiento automático de células blásticas en leucemias agudas linfoides y mieloidesMolina Abril, Helena; Universitat Oberta de Catalunya; Ventura, Carles; Morán Moreno, Jose Antonio; Alférez, Santiago
2021-06Exploración de Vision Transformer para la clasificación de células normales de sangre periféricaRyba Maciejewska, Belén; Calvet Liñán, Laura; Alférez, Santiago
2018-07-02Segmentación de núcleos celulares en imágenes de microscopía ayudados por redes neuronales convolucionalesGarcía Seisdedos, David; Universitat Oberta de Catalunya; Alférez, Santiago
2021-06Análisis de la variabilidad nucleotídica en poblaciones naturales de Drosophila melanogaster en una región del cromosoma X influenciada por el gen MegalinGonzález Pizarro, Lourdes; Calvet Liñán, Laura; Orengo, Dorcas
2021-01Análisis de la variación nucleotídica de la región génica que incluye el gen phantom en poblaciones de Drosophila melanogaster de África y NorteaméricaZarandona Garai, Mikel; Prados Carrasco, Ferran; Orengo, Dorcas