Software para predecir la interacción, actividad y función de fármacos

Abstract

Las distintas bases de datos biológicas públicas ofrecen grandes cantidades de información sobre las proteínas y compuestos químicos que interaccionan con ellas: estructura, funcionalidad, propiedades fisicoquímicas, interacciones, etc. En general, la información que contienen se solapa en un 80%, por lo que, si solo se usa una de ellas, un 20% de información se pierde. Este trabajo unifica la información de muchas de ellas, y crea una matriz que pueda ser usada en procesos de virtual screening y predicción de la interacción target-compuesto químico.

Different public data bases offer a big quantity of information about proteins and chemical compounds which interact with: structure, functionality, physicochemical properties, interactions, etc. In general, the information inside overlaps by 80%, so that, if only one is used, 20% of information is lost This experiment unifies the information of many of them, and creates a matrix that can be used in virtual screening processes and prediction of interaction target-chemical compound.

Les diferents bases de dades biològiques públiques ofereixen grans quantitats d'informació sobre les proteïnes i compostos químics que interaccionen amb elles: estructura, funcionalitat, propietats fisicoquímiques, interaccions, etc. En general, la informació que contenen es superposa en un 80%, de manera que, si només es fa servir una d'elles, un 20% d'informació es perd. Aquest treball unifica la informació de moltes d'elles, i crea una matriu que pugui ser usada en processos de virtual screening i predicció de la interacció target-compost químic.