Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/60606
Títol: | ANDRIK: Automated Android malware analysis |
Autoria: | Acin Sanz, Victor |
Tutor: | Lozano Merino, Marco Antonio |
Altres: | Universitat Oberta de Catalunya |
Resum: | La indústria del delicte cibernètic està millorant i expandint-se ràpidament. Els banquers trojans no només afecten als ordinadors sinó que s'estan estenent a altres plataformes. En aquest cas concret, Blueliv, un proveïdor d'intel·ligència d'amenaces cibernètiques, vol millorar les seves capacitats per detectar aquestes amenaces i mitigar-les. Per a això, volen ampliar la quantitat de mostres analitzades per la seva sandbox a les aplicacions de Android. L'enfocament seguit ha estat integrar una d'aquestes solucions en els seus sistemes de sandbox, realitzant les adaptacions necessàries per proporcionar estabilitat i eficiència. Utilitzant aquesta caixa de sorra, Blueliv també serà capaç de classificar i extreure informació de mostres conegudes. Aquest document explica com s'ha realitzat aquesta integració, com es poden analitzar les mostres de programari maliciós de Android i com utilitzar els resultats d'aquesta anàlisi per permetre que Sandbox classifiqui i extregui informació de les mostres analitzades. |
Paraules clau: | Android programari maliciós sandbox |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | gen-2017 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
vacinsTFM0117memoria.pdf | memoria | 1,49 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons