Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/63587
Títol: | Ús d'algorismes d'aprenentatge automàtic en entorns big data per a l'obtenció de models predictius de contaminació |
Autoria: | Bonet-Vilela, Fidel |
Tutor: | Isern, David |
Altres: | Universitat Oberta de Catalunya Ventura, Carles |
Resum: | L'objectiu d'aquest treball final de grau és la utilització d'algorismes d'aprenentatge automàtic en entorns big data per a l'obtenció de models predictius de contaminació atmosfèrica. A partir de conjunts històrics de dades meteorològiques, de trànsit i de contaminació atmosfèrica provinents de sensors distribuïts en el territori s'han obtingut diversos models d'aprenentatge automàtic. Aquests models s'han generat en un entorn big data ja que, avui en dia, el volum de dades recollides pels sensors és molt elevat. Per a dur-ho a terme, en primer lloc s'han implementat clústers Apache Hadoop en dues arquitectures: una de pseudodistribuïda en una màquina virtual i una altra de distribuïda en la plataforma Amazon Web Services. A continuació, s'ha emprat Apache Hive per a carregar les dades en el sistema de fitxers distribuït HDFS i per al tractament previ a la generació del model. Finalment, s'ha utilitzat Apache Mahout com a biblioteca d'aprenentatge automàtic. |
Paraules clau: | aprenentatge automàtic dades massives Apache Hadoop |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
Data de publicació: | 1-jun-2017 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
fbonetviTFG0617memòria.pdf | Memòria del treball fi de grau | 12,26 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
fbonetviTFG0617presentació.pdf | Presentació del treball fi de grau | 17,62 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons