Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/63685
Títol: | Desarrollo de un recomendador de productos basado en Extreme Gradient Boosting |
Autoria: | López Serrano, Pablo |
Director: | Kanaan-Izquierdo, Samir |
Tutor: | Ventura, Carles |
Altres: | Universitat Oberta de Catalunya |
Resum: | El treball consisteix en el desenvolupament d'un recomendador de productes aplicant l'algorisme Extreme Gradient Boositng. Es resol el problema de la plataforma Kaggle Santander Product Recomendation que tracta de predir els set productes del banc amb més probabilitat de ser contractats pels clients en el futur. La finalitat del treball consisteix a resoldre un problema de predicció real amb un gran volum de dades i aplicar una de les tècniques predictives de més èxits en les competicions de Machine Learning. A més es pretén comprar els resultats aconseguits amb els obtinguts pels millors usuaris de la plataforma Kaggle. |
Paraules clau: | gradient boosting predicció recomanador |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | 31-mai-2017 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
Enlaces de archivos csv.txt | 335 B | Text | Veure/Obrir | |
CodigoSubmissionsMix.R | 2,26 kB | Unknown | Veure/Obrir | |
CodigoFinalSubmission.R | 2,52 kB | Unknown | Veure/Obrir | |
Codigo.R | 9,72 kB | Unknown | Veure/Obrir | |
plopezseTFM0617memoria.pdf | Memoria del trabajo fin de máster | 1,96 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons