Estadística en variables con censura: Aplicación a datos medioambientales

Abstract

En el ámbito de la estadística, se denomina censura al fenómeno que afecta a una variable de estudio cuando su medición no puede ser cuantificada. El presente proyecto se focaliza en la censura que tiene lugar en los estudios de temática medioambiental, cuando el resultado es un valor inferior al límite de detección del método analítico que se emplea. Esto puede resultar un problema en su tratamiento estadístico, dado que usualmente los casos censurados son sustituidos y la aplicación de la metodología estadística estándar puede proporcionar resultados erróneos y llevar a conclusiones poco fiables. Por ello, la finalidad del proyecto es presentar la censura estadística desde una perspectiva global, así como los métodos estadísticos específicos para su tratamiento, mediante una revisión bibliográfica.

En l'àmbit de l'estadística, es denomina censura al fenomen que afecta a una variable d'estudi quan el seu mesurament no pot ser quantificada. El present projecte es focalitza en la censura que té lloc en els estudis de temàtica mediambiental, quan el resultat és un valor inferior al límit de detecció del mètode analític que s'empra. Açò pot resultar un problema en el seu tractament estadístic, atès que usualment els casos censurats són substituïts i l'aplicació de la metodologia estadística estàndard pot proporcionar resultats erronis i portar a conclusions poc fiables. Per açò, la finalitat del projecte és presentar la censura estadística des d'una perspectiva global, així com els mètodes estadístics específics per al seu tractament, mitjançant una revisió bibliogràfica.

In the area of statistical science, the phenomenon that appears when the measurement of the variable of study cannot be quantified is called censorship. The present project is focused in the censorship which takes places in environmental studies, when the result obtained is under detection limit. This could be a problem in the statistical treatment of the data, due to the censored values are usually substituted and the application of the standard statistical methods could provide wrong results and unreliable conclusions. For this reason, the aim of this project is to introduce the statistical censorship in a general way, as well as the statistical methods that are recommended to deal with it, doing an exhaustive review.