Datos con límite de detección bajo. Varios enfoques metodológicos

Abstract

Muchas variables en estudios epidemiológicos corresponden a medidas continuas obtenidas mediante aparatos de medición con determinados límites de detección, produciendo distribuciones censuradas. La censura, a diferencia del truncamiento, se produce por un defecto de los datos de la muestra. La distribución de una variable censurada es una mezcla entre una distribución continua y otra discreta. En este caso, no es adecuado utilizar el modelo de regresión lineal estimado para mínimos cuadrados ordinarios, ya que proporciona estimaciones sesgadas.

Many variables in epidemiological studies are continuous measures obtained by means of measurement equipments with detection limits, generating censored distributions. The censorship, opposite to the trucation, takes place for a defect of the data of the sample. The distribution of a censored variable is a mixture between a continuous and a categorical distributions. In this case, results from lineal regression models, by means of ordinary least squares, will provide biased estimates.

Moltes variables en estudis epidemiològics corresponen a mesures contínues obtingudes mitjançant aparells de mesurament amb determinats límits de detecció, produint distribucions censurades. La censura, a diferència del truncament, es produeix per un defecte de les dades de la mostra. La distribució d'una variable censurada és una mescla entre una distribució contínua i una altra discreta. En aquest cas, no és adequat utilitzar el model de regressió lineal estimat per a mínims quadrats ordinaris, ja que proporciona estimacions esbiaixades.