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http://hdl.handle.net/10609/64027
Título : | Creación de un pipeline para el análisis de datos procedentes de secuenciación masiva (MiSeq) para su incorporación en un algoritmo predictivo basado en variantes genéticas |
Autoría: | Elso Yoldi, Pablo |
Tutor: | Gonzalo Sanz, Ricardo ![]() |
Otros: | Sánchez-Pla, Alex ![]() Perez-Navarro, Antoni ![]() Ventura, Carles ![]() Morán Moreno, Jose Antonio ![]() Marco-Galindo, Maria-Jesús ![]() |
Resumen : | El proyecto se presenta dentro de los planes de investigación y desarrollo de la empresa Making Genetics S.L. de desarrollar un pipeline que emplea herramientas bioinformáticas para trabajar con datos obtenidos de la plataforma de secuenciación masiva MiSeq de Illumina para obtener el genotipo de unas variantes genéticas previamente seleccionadas por su importancia en el riesgo a padecer una enfermedad elegida por su relevancia social. Con la elaboración de un algoritmo predictivo de riesgo que tiene en cuenta los resultados obtenidos por el pipeline se obtiene un valor de probabilidad de sufrir la enfermedad en función de las variantes y se presentan los resultados en un informe genético de fácil comprensión. |
Palabras clave : | segmentación (electrónica) SNP herramientas bioinformáticas |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Fecha de publicación : | feb-2017 |
Licencia de publicación: | http://www.gnu.org/licenses/gpl.html |
Aparece en las colecciones: | Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc. |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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pelsoTFM0617memoria.pdf | Memoria del trabajo fin de máster | 1,79 MB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |
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