Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/10609/64325
Títol: Detecció d'anomalies amb Elastic Stack
Autoria: Flores Terrón, Miguel Ángel
Director: Canto Rodrigo, Pau del
Tutor: Guijarro, Jordi  
Altres: Universitat Oberta de Catalunya
Resum: Estudi, anàlisis i posterior implementació d'una plataforma per monitoritzar i centralitzar logs amb programari open source, concretament es vol utilitzar el stack ELK (Elasticsearch, Logstash i Kibana) amb la finalitat de ser capaç de detectar anomalies en els sistemes informàtics
Paraules clau: Logstash
Elasticsearch
gestió de logs
Tipus de document: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Data de publicació: jun-2017
Llicència de publicació: http://www.gnu.org/licenses/gpl.html
Apareix a les col·leccions:Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc.

Arxius per aquest ítem:
Arxiu Descripció MidaFormat 
mflores2TFM0617memòria.pdfMemòria del trabajo fin de màster7,92 MBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir
Comparteix:
Exporta:
Consulta les estadístiques

Els ítems del Repositori es troben protegits per copyright, amb tots els drets reservats, sempre i quan no s’indiqui el contrari.