Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/65145
Títol: | Tecnologías que mejoran la privacidad en los sistemas de recomendación |
Autoria: | Gil Mayo, Francisco |
Director: | Parra Arnau, Javier |
Tutor: | Rodriguez Velazquez, Juan Alberto |
Altres: | Universitat Oberta de Catalunya |
Resum: | El desenvolupament d'Internet, de la telefonia mòbil i l'aparició de nombroses aplicacions estan modificant ràpidament la nostra societat. Moltes aplicacions disposen de sistemes de recomanació personalitzada per a analitzar les preferències de cada client i predir l'interès que aquests tindran per un determinat ítem. Existeixen dues estratègies habituals: "forgery" on falsifiquem la puntuació dels ítems de manera que l'usuari no mostra els seus interessos reals i "suppression" on s'elimina la puntuació que l'ítem tenia. El propòsit d'aquest treball és el d'avaluar l'impacte d'aquestes dues estratègies en utilitats reals d'un sistema de recomanació com poden ser MAE i RMSE. |
Paraules clau: | privacitat sistemes de recomanació algoritmes perturbatius |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | 15-jun-2017 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
fgilmaTFM0617memoria.pdf | Memoria del TFM | 2,94 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons