Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/65412
Registre complet de metadades
Camp DC | Valor | Llengua/Idioma |
---|---|---|
dc.contributor.author | Martínez Goikoetxea, Mikel | - |
dc.contributor.other | Universitat Oberta de Catalunya | - |
dc.contributor.other | Marco-Galindo, Maria-Jesús | - |
dc.date.accessioned | 2017-07-02T16:17:33Z | - |
dc.date.available | 2017-07-02T16:17:33Z | - |
dc.date.issued | 2017-06-21 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10609/65412 | - |
dc.description.abstract | Este proyecto pretende desarrollar herramientas de software que puedan ser útiles en la fase de drug discovery en el contexto del desarrollo de fármacos. Para alcanzar este fin, se han seguido dos aproximaciones distintas. Cada una de las aproximaciones ha resultado en dos programas independientes, que ejecutan todos los pasos necesarios para obtener dichas predicciones. En este documento se discuten los métodos empleados y hasta qué punto son exitosos. | es |
dc.description.abstract | Aquest projecte pretén desenvolupar eines de programari que puguen ser útils en la fase de drug discovery en el context del desenvolupament de fàrmacs. Per a aconseguir aquesta fi, s'han seguit dues aproximacions diferents. Cadascuna de les aproximacions ha resultat en dos programes independents, que executen tots els passos necessaris per a obtenir aquestes prediccions. En aquest document es discuteixen els mètodes emprats i fins a quin punt són reeixits. | ca |
dc.description.abstract | In this project, software tools that could be useful in the drug discovery step (in the context of drug development) are developed. To achieve this, two approaches have been taken. Each of the approaches have resulted in two independent programs, that run all the necessary steps required to perform the said predictions. In this document, the used methods are discussed, as well as their success. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | en |
dc.language.iso | spa | - |
dc.publisher | Universitat Oberta de Catalunya | - |
dc.rights.uri | http://www.gnu.org/licenses/gpl.html | - |
dc.subject | machine learning | en |
dc.subject | chemical similarity | en |
dc.subject | aprendizaje automático | es |
dc.subject | aprenentatge automàtic | ca |
dc.subject | semejanza química | es |
dc.subject | semblança química | ca |
dc.subject.lcsh | Biopharmaceutics -- TFM | en |
dc.title | Creación de una herramienta de software para predecir la interacción, actividad y función de fármacos | - |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | - |
dc.subject.lemac | Biofarmàcia -- TFM | ca |
dc.subject.lcshes | Biofarmácia -- TFM | es |
dc.contributor.tutor | Sanchez-Martinez, Melchor | - |
Apareix a les col·leccions: | Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
mmartinezgoiTFM0617memoria.pdf | Memoria del TFM | 1,27 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Els ítems del Repositori es troben protegits per copyright, amb tots els drets reservats, sempre i quan no s’indiqui el contrari.