Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/10609/65412
Registre complet de metadades
Camp DCValorLlengua/Idioma
dc.contributor.authorMartínez Goikoetxea, Mikel-
dc.contributor.otherUniversitat Oberta de Catalunya-
dc.contributor.otherMarco-Galindo, Maria-Jesús-
dc.date.accessioned2017-07-02T16:17:33Z-
dc.date.available2017-07-02T16:17:33Z-
dc.date.issued2017-06-21-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10609/65412-
dc.description.abstractEste proyecto pretende desarrollar herramientas de software que puedan ser útiles en la fase de drug discovery en el contexto del desarrollo de fármacos. Para alcanzar este fin, se han seguido dos aproximaciones distintas. Cada una de las aproximaciones ha resultado en dos programas independientes, que ejecutan todos los pasos necesarios para obtener dichas predicciones. En este documento se discuten los métodos empleados y hasta qué punto son exitosos.es
dc.description.abstractAquest projecte pretén desenvolupar eines de programari que puguen ser útils en la fase de drug discovery en el context del desenvolupament de fàrmacs. Per a aconseguir aquesta fi, s'han seguit dues aproximacions diferents. Cadascuna de les aproximacions ha resultat en dos programes independents, que executen tots els passos necessaris per a obtenir aquestes prediccions. En aquest document es discuteixen els mètodes emprats i fins a quin punt són reeixits.ca
dc.description.abstractIn this project, software tools that could be useful in the drug discovery step (in the context of drug development) are developed. To achieve this, two approaches have been taken. Each of the approaches have resulted in two independent programs, that run all the necessary steps required to perform the said predictions. In this document, the used methods are discussed, as well as their success.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isospa-
dc.publisherUniversitat Oberta de Catalunya-
dc.rights.urihttp://www.gnu.org/licenses/gpl.html-
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectchemical similarityen
dc.subjectaprendizaje automáticoes
dc.subjectaprenentatge automàticca
dc.subjectsemejanza químicaes
dc.subjectsemblança químicaca
dc.subject.lcshBiopharmaceutics -- TFMen
dc.titleCreación de una herramienta de software para predecir la interacción, actividad y función de fármacos-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis-
dc.subject.lemacBiofarmàcia -- TFMca
dc.subject.lcshesBiofarmácia -- TFMes
dc.contributor.tutorSanchez-Martinez, Melchor-
Apareix a les col·leccions:Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc.

Arxius per aquest ítem:
Arxiu Descripció MidaFormat 
mmartinezgoiTFM0617memoria.pdfMemoria del TFM1,27 MBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir
Comparteix:
Exporta:
Consulta les estadístiques

Els ítems del Repositori es troben protegits per copyright, amb tots els drets reservats, sempre i quan no s’indiqui el contrari.