Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/73785
Títol: | Machine learning para la predicción de interacciones entre microARN y ARN mensajeros |
Autoria: | Merino Monge, Manuel |
Tutor: | Pla Planas, Albert |
Altres: | Universitat Oberta de Catalunya Morán Moreno, Jose Antonio |
Resum: | Un micro ARN és una petita seqüència d'ADN que s'uneix a un ARN missatger i regula l'activitat exercida per aquest gen, ja sigui per degradació de la seqüència o inhibició de l'activitat. Les característiques físiques i químiques que determinen els llocs d'unió del micro ARN amb el ARN missatger no són totalment compresa en l'actualitat, per la qual cosa s'han desenvolupat multitud de sistemes enfocats a predir possibles seqüencies dianes d'un micro ARN en un gen. L'objectiu del present projecte ha estat desenvolupar una eina que permeti avaluar si un micro ARN actua com a regulador de l'expressió d'un gen. Per a això s'ha emprat tècniques de selecció d'atributs i tècniques de machine learning (xarxes neuronals i màquines de suport vectorial) emprant com a llenguatge de programació Java i com a llibreria de codi de referència Weka. Les dades emprades han estat obtinguts de repositoris públics. D'aquests, s'han obtingut un total de 18091 casos de regulació positiva, enfront de 16711 casos de candidats d'interaccions negatives. El resultat que s'ha obtingut és de 86% de correcta classificació, valor que es pot considerar adequat a l'hora de determinar possibles interaccions entre les seqüències. |
Paraules clau: | microARN clasificadors aprenentatge automàtic selecció d'atributs |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | gen-2018 |
Llicència de publicació: | http://www.gnu.org/licenses/gpl.html |
Apareix a les col·leccions: | Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
manmermonTFM0118memoria.pdf | Memoria del TFM | 2,17 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Els ítems del Repositori es troben protegits per copyright, amb tots els drets reservats, sempre i quan no s’indiqui el contrari.