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http://hdl.handle.net/10609/74565
Título : | Predicción de ventas de comestibles corporación favorita |
Autoría: | Kreplak, Gabriel |
Director: | Sancho-Vinuesa, Teresa Pujol-Jover, Maria |
Tutor: | Subirats, Laia |
Otros: | Universitat Oberta de Catalunya |
Resumen : | El trabajo escogido tiene por finalidad conseguir una puntuación relevante en la competición de Kaggle: Corporación Favorita Grocery Sales Forecasting. El objetivo de la competición es construir un modelo predictivo para pronosticar ventas futuras. Los métodos de planificación de ventas de esta compañía actualmente están poco sustentados en datos y como consecuencia no están automatizados. Por este motivo, Corporación Favorita propone a la comunidad Kaggle el desarrollo de técnicas de Machine Learning para conseguir adecuar en lo posible la logística y oferta de productos a la demanda de éstos donde son requeridos. |
Palabras clave : | modelos predictivos business intelligence análisis de datos ventas |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Fecha de publicación : | 22-ene-2018 |
Licencia de publicación: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Aparece en las colecciones: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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