Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/74565
Títol: | Predicción de ventas de comestibles corporación favorita |
Autoria: | Kreplak, Gabriel |
Director: | Sancho-Vinuesa, Teresa Pujol-Jover, Maria |
Tutor: | Subirats, Laia |
Altres: | Universitat Oberta de Catalunya |
Resum: | El treball escollit té per finalitat aconseguir una puntuació rellevant en la competició de Kaggle: Corporació Favorita Grocery Sales Forecasting. L'objectiu de la competició és construir un model predictiu per pronosticar vendes futures. Els mètodes de planificació de vendes d'aquesta companyia actualment estan poc sustentats en dades i com a conseqüència no estan automatitzats. Per aquest motiu, Corporació Favorita proposa a la comunitat Kaggle el desenvolupament de tècniques de Machine Learning per aconseguir adequar en tant que sigui possible la logística i oferta de productes a la demanda d'aquests on són requerits. |
Paraules clau: | models predictius anàlisi de dades business intelligence vendes |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | 22-gen-2018 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
gkreplakTFM0118memoria.pdf | Memoria del TFM | 1,87 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons