Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/8048
Títol: | Reconeixement automàtic d'instruments musicals |
Autoria: | Castro Mayorgas, Juan Alberto |
Tutor: | Duxans Barrobés, Helenca |
Altres: | Universitat Oberta de Catalunya |
Resum: | La identificació d'instruments musicals és una de les principals vies de treball per a donar solucions a la necessitat de disposar d'eines automàtiques de classificació i cerca a partir del contingut de les gravacions musicals. Aquest treball estudia el comportament d'un conjunt rellevant de característiques acústiques amb les tècniques de classificació Models de Mescles Gaussianes, Support Vector Machines i k-veí-més-proper en el reconeixement automàtic de 18 instruments musicals. Pels experiments s'ha utilitzat un corpus de més de 115.000 mostres procedents de TunedIt i un altre de generació pròpia amb uns resultats d'encerts de més del 90 % en els dos casos. L'estudi posa de manifest com la rellevància dels paràmetres acústics així com la facilitat d'identificar un instrument en particular tenen dependència amb el classificador utilitzat. |
Paraules clau: | Reconeixement automàtic d'instruments musicals identificació d'instruments musicals reconeixement de patrons indexació automàtica processament del senyal musical reconeixement de timbre musical |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
Data de publicació: | jun-2011 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
jcastrom_TFC0611_memoria.pdf | Memòria del projecte | 1,73 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
jcastrom_TFC0611_presentacio.pps | Presentació | 1,91 MB | Microsoft Powerpoint | Veure/Obrir |
jcastrom_TFC0611_codi.zip | Codi | 1,99 MB | Zip | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons