Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/81110
Registre complet de metadades
Camp DC | Valor | Llengua/Idioma |
---|---|---|
dc.contributor.author | Merchán Macías, Francisco Javier | - |
dc.contributor.other | Universitat Oberta de Catalunya | - |
dc.date.accessioned | 2018-06-25T18:31:43Z | - |
dc.date.available | 2018-06-25T18:31:43Z | - |
dc.date.issued | 2018-06 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10609/81110 | - |
dc.description.abstract | En un mundo en el que hasta ahora hemos basado nuestras decisiones empresariales y personales en experiencias y estadísticas de pequeños conjuntos de información, hemos pasado a un mundo en el que disponemos de múltiples conjuntos de datos, de gran tamaño en el que necesitamos la ayuda de algoritmos que nos ayuden a clasificar correctamente esta información. Estos algoritmos son los llamados algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático. La seguridad informática está aprovechando la potencia de estos algoritmos para la predicción de problemas de seguridad en los sistemas. En este trabajo vamos a desarrollar los algoritmos de predicción C5.0 y redes neuronales aplicados a la seguridad informática. | es |
dc.description.abstract | In a world where we have so far based our business and personal decisions on experiences and statistics from small sets of information, we have moved on to a world where we have multiple, large data sets, in which we need the help of algorithms to help us classify this information correctly. These algorithms are the so-called algorithms of artificial intelligence and automatic learning. Computer security is harnessing the power of these algorithms to predict system security problems. In this work we will develop the C5.0 prediction algorithms and neural networks applied to computer security. | en |
dc.description.abstract | En un món en el qual fins ara hem basat les nostres decisions empresarials i personals en experiències i estadístiques de petits conjunts d'informació, hem passat a un món en què disposem de múltiples conjunts de dades, de grans dimensions en què necessitem l'ajuda de algoritmes que ens ajudin a classificar correctament aquesta informació. Aquests algoritmes són els anomenats algoritmes d'intel·ligència artificial i aprenentatge automàtic. La seguretat informàtica està aprofitant la potència d'aquests algoritmes per a la predicció de problemes de seguretat en els sistemes. En aquest treball desenvoluparem els algoritmes de predicció C5.0 i xarxes neuronals aplicats a la seguretat informàtica. | ca |
dc.language.iso | spa | - |
dc.publisher | Universitat Oberta de Catalunya | - |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ | - |
dc.subject | ciberseguridad | es |
dc.subject | cybersecurity | en |
dc.subject | ciberseguretat | ca |
dc.subject | machine learning | en |
dc.subject | aprenentatge automàtic | ca |
dc.subject | aprendizaje automático | es |
dc.subject | algoritmos | es |
dc.subject | algorismes | ca |
dc.subject | algorithms | en |
dc.subject.lcsh | Computer security -- TFM | en |
dc.title | Ancert: Aplicación de técnicas de machine learning a la seguridad | - |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | - |
dc.audience.educationlevel | Estudis de Màster | ca |
dc.audience.educationlevel | Estudios de Máster | es |
dc.audience.educationlevel | Postgraduate degrees | en |
dc.subject.lemac | Seguretat informàtica -- TFM | ca |
dc.subject.lcshes | Seguridad informática -- TFM | es |
dc.contributor.director | Garcia-Font, Victor | - |
dc.contributor.tutor | Hernández Jiménez, Enric | - |
Apareix a les col·leccions: | Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
jmerchanmTFM0618.pdf | Memoria del TFM | 1,56 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons