Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/81436
Títol: | Procesamiento de imágenes multiespectrales para el análisis del estado de la vegetación |
Autoria: | Canalejo Ariza, Sergio |
Director: | Ventura, Carles |
Tutor: | Kanaan-Izquierdo, Samir |
Altres: | Universitat Oberta de Catalunya |
Resum: | El present treball tracta de desenvolupar un sistema d'anàlisi d'imatges multiespectrales amb els valors de les diferents bandes d'espectrals, de manera que sigui capaç de processar aquestes imatges i obtenir de forma ràpida el valor d'un índex de vegetació concret que ens de una informació sobre l'estat de la vegetació al moment de les imatges. Per a això s'ha dissenyat una xarxa neuronal convolucional, actuant com regresor, que sigui capaç de processar les dades i oferir en un curt període de temps el valor de l'índex de vegetació triat. S'ha triat aquest tipus de sistemes per la seva gran capacitat i encert en els tractaments d'imatges. Aquest sistema pretén agilitar l'obtenció d'aquestes dades per part del Departament de prevenció d'incendis ja que actualment depèn un sistema extern que dóna les dades en rangs dues setmanes. Després del disseny i entrenament de la xarxa neuronal convolucional, s'ha aconseguit obtenir uns resultats molt propers als resultats reals per a un píxel concret de la imatge de forma immediata, suposant una gran millora amb la manera d'obtenir aquestes dades en l'actualitat. |
Paraules clau: | xarxes neuronals convolucionals índexs de vegetació imatges multiespectrals |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | jun-2018 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
scanalejocTFM0618memoria.pdf | Memoria del TFM | 1,06 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons