Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/81449
Títol: | Diseases detection in citrus fruits using convolutional neural networks |
Autoria: | López Laso, Fernando |
Tutor: | Isern, David |
Altres: | Universitat Oberta de Catalunya Ventura, Carles |
Resum: | El Deep Learning s'està convertint en el darrer lustre en la tècnica més prometedora per a aplicacions de visió per computador. En aquest treball s'empren tècniques d'aprenentatge profund i s'entrena una xarxa neuronal convolucional per a ajudar a la predicció de malalties en fruites. Com aquest camp és extremadament ample, s'ha particularitzat en el cas d'una de les famílies de que combina ésser un mercat econòmic de gran importància, a més de tindre moltíssims problemes de malalties que provoquen pèrdua de valor del fruit entre d'altres. Després, amb la xarxa entrenada i validada, es desenvolupa una aplicació per a dispositius mòbils Android per a poder emprar aquella com a eina d'ajuda a la presa de decisions de professionals del sector fitosanitari. Per a desenvolupar la xarxa s'empra la llibreria PyTorch, la qual es fa servir amb el llenguatge de programació Python, que s'està convertint a l'estàndard de facto a la indústria. Per la seua banda, l'aplicació d'Android es desenvolupa amb Kotlin, i per a poder emprar la xarxa neuronal desenvolupada a la primera part de la tesi, es fa servir la llibreria TensorFlow Lite, versió optimitzada del TensorFlow per a dispositius mòbils. |
Paraules clau: | malalties a cítrics aplicacions mòbils Android xarxes neuronals convolucionals |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
Data de publicació: | jun-2018 |
Llicència de publicació: | http://www.gnu.org/licenses/gpl.html |
Apareix a les col·leccions: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
flopez215VideoPresentacio0618.mp4 | 49,13 MB | MP4 | Veure/Obrir | |
flopez215TFM0618memoria.pdf | Memoria del TFG | 14,44 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
flopez215TFG0618presentación.pdf | Presentación del TFG | 3,98 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Els ítems del Repositori es troben protegits per copyright, amb tots els drets reservats, sempre i quan no s’indiqui el contrari.