Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/81488
Títol: | Implementación en Azure Cloud de un sistema simulado de eficiencia energética, prevención de fallos de calidad y virtualización de sensores para una industria de laminación de tubos en caliente |
Autoria: | Manzano Lejarza, Julen |
Tutor: | Isern, David |
Altres: | Universitat Oberta de Catalunya Ventura, Carles |
Resum: | Els sistemes d'intel·ligència artificial dins del sector industrial estan sent recolzats per l'entrada dels serveis "Serverless" en Cloud, facilitant no solament la computació distribuïda fins a nivells d'escalabilitat abans inassolibles, sinó el desplegament i desenvolupament de projectes que permeten l'abstracció dels problemes associats al desplegament, escalabilitat, manteniment o seguretat. Mitjançant l'ús d'aquestes arquitectures, en aquest cas Azure de Microsoft, aconseguim crear models analítics avançats per a la determinació de sensors virtuals, detecció d'anomalies energètiques i supervisió d'un sistema de qualitat que són introduïts en un procés de gestió de la informació en temps real que ens permet, després de passar pels models de comportament obtinguts, obtenir una informació de sortida determinant per al correcte funcionament dels equips industrials, i el més important, capaç de dotar a la nostra fàbrica d'informació rellevant en el mateix instant en el qual aquesta es produeix, permetent, en una segona fase, integrar-se amb un sistema de decisions automatitzat mitjançant l'ús de la mateixa arquitectura de comunicació, actuant contra els equips en modificar la seva configuració òptima en cada instant del procés. Aquesta informació, és oferta en un panell de comandaments o Business Intelligence que ens mostra no solament la informació recollida i la processada en temps real, sinó alhora la informació històrica que permetrà a l'expert la presa de decisions estratègiques basada en informació i experiència. |
Paraules clau: | aprenentatge automàtic aprenentatge profund Microsoft Azure temps real |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
Data de publicació: | jun-2018 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
Presentacion TFG Julen Manzano_Inteligencia_Artificial_reducido.mp4 | Video de presentación | 30,13 MB | MP4 | Veure/Obrir |
Video_sistema.mp4 | Vídeo funcionamiento del sistema | 22,9 MB | MP4 | Veure/Obrir |
jmanzano130TFG0618memoria.pdf | Memoria del TFG | 3,95 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
jmanzano130TFG0618presentación.pdf | Presentación del TFG | 8,52 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons