Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10609/8172
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorOliver González, Antoni-
dc.date.accessioned2011-07-01T11:48:26Z-
dc.date.available2011-07-01T11:48:26Z-
dc.date.issued2011-06-28-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10609/8172-
dc.description.abstractEste artículo describe una metodología de construcción de WordNets que se basa en la traducción automática de un corpus en inglés desambiguado por sentidos. El corpus que utilizamos está formado por las propias glosas de WN 3.0 etiquetadas semánticamente y por el corpus Semcor. Los resultados de precisión son comparables a los obtenidos mediante métodos basados en diccionarios bilingües para las mismas lenguas. La metodología descrita se está utilizando, en combinación con otras estrategias, en la creación de los WordNets 3.0 del español y catalán.es
dc.description.abstractThis paper describes a methodology for the construction of WordNets based on machine translation of an English sense tagged corpus. We use the Semcor corpus and the WordNet 3.0 sense tagged glosses as a corpus. Precision results are comparable to those obtained by methods based on bilingual dictionaries for the same languages. This methodology is being used for the construction of the Spanish and Catalan WordNets 3.0 in combination with other strategies.en
dc.language.isospa-
dc.publisherUniversitat Oberta de Catalunya-
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/es/-
dc.subjectWordNetes
dc.subjectrecursos lingüísticoses
dc.subjecttraducción automáticaes
dc.titleConstrucción de los WordNets 3.0 para castellano y catalán mediante traducción automática de corpus anotados semánticamente-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis-
dc.audience.mediatorTheme areas::Computer Science, Technology and Multimedia::Free Softwareen
dc.audience.educationlevelPostgraduate degrees (official masters and doctoral degree)en
dc.contributor.tutorCliment, Salvador-
Appears in Collections:Bachelor thesis, research projects, etc.

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
aoliverg-TFM-06-11.pdf332,89 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open