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http://hdl.handle.net/10609/81830
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.author | Grau Corral, Sergi | - |
dc.contributor.other | Universitat Oberta de Catalunya | - |
dc.date.accessioned | 2018-06-30T11:23:53Z | - |
dc.date.available | 2018-06-30T11:23:53Z | - |
dc.date.issued | 2018-06-05 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10609/81830 | - |
dc.description.abstract | La malaltia cardiovascular es més freqüent i precoç en pacients amb DM1 sent la primera causa de mortalitat. No hi ha informació suficient sobre quins són els factors determinants. El que es vol aconseguir es un sistema basat en Machine Learning que, basat en uns anàlisis previs, pugui recomanar fer un TCMD al pacient per poder confirmar el risc i fer les accions oportunes per reduir-lo. A més de llistar els anàlisis recomanats i en quin ordre. | ca |
dc.description.abstract | Cardiovascular problems are frequent, and happen earlier, in patients with DM1. They are considered as the first cause of death of those patients. There is not enough information on which are the determinant factors. The diagnosis has the extra difficulty that problems happen in young people, and do need a close medical follow up for long time. Based on AI techniques, as Machine Learning, it has been presented a model to be able to predict the risk of a cardiovascular injury. It can be used to recommend a patient do more exhaustive analysis, as get a Multidetector Computed Tomography (MDCT). The work also shows a list of analysis recommended, and in which order, to help with the diagnosis. | en |
dc.description.abstract | La enfermedad cardiovascular se más frecuente y precoz en pacientes con DM1 siendo la primera causa de mortalidad. No hay información suficiente sobre cuáles son los factores determinantes. El que se quiere conseguir se un sistema basado en Machine Learning que, basado en unos análisis previos, pueda recomendar hacer un TCMD al paciente para poder confirmar el riesgo y hacer las acciones oportunas para reducirlo. Además de listar los análisis recomendados y en qué orden. | es |
dc.language.iso | cat | - |
dc.publisher | Universitat Oberta de Catalunya | - |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ | - |
dc.subject | malalties cardiovasculars | ca |
dc.subject | cardiovascular disease | en |
dc.subject | enfermedades cardiovasculares | es |
dc.subject | aprenentatge automàtic | ca |
dc.subject | aprendizaje automático | es |
dc.subject | machine learning | en |
dc.subject | diabetes | es |
dc.subject | diabetes | en |
dc.subject | diabetis | ca |
dc.subject.lcsh | Artificial intelligence -- TFM | en |
dc.title | Detecció precoç de malalties cardiovasculars en pacients amb Diabetis Mellitus tipus 1 | - |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | - |
dc.audience.educationlevel | Estudis de Màster | ca |
dc.audience.educationlevel | Estudios de Máster | es |
dc.audience.educationlevel | Postgraduate degrees | en |
dc.subject.lemac | Intel·ligència artificial -- TFM | ca |
dc.subject.lcshes | Inteligencia artificial -- TFM | es |
dc.contributor.director | Ventura, Carles | - |
dc.contributor.tutor | Kanaan-Izquierdo, Samir | - |
Aparece en las colecciones: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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sgraucoTFM0618memòria.pdf | Memoria del TFM | 1,96 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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