Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/10609/81830
Registre complet de metadades
Camp DCValorLlengua/Idioma
dc.contributor.authorGrau Corral, Sergi-
dc.contributor.otherUniversitat Oberta de Catalunya-
dc.date.accessioned2018-06-30T11:23:53Z-
dc.date.available2018-06-30T11:23:53Z-
dc.date.issued2018-06-05-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10609/81830-
dc.description.abstractLa malaltia cardiovascular es més freqüent i precoç en pacients amb DM1 sent la primera causa de mortalitat. No hi ha informació suficient sobre quins són els factors determinants. El que es vol aconseguir es un sistema basat en Machine Learning que, basat en uns anàlisis previs, pugui recomanar fer un TCMD al pacient per poder confirmar el risc i fer les accions oportunes per reduir-lo. A més de llistar els anàlisis recomanats i en quin ordre.ca
dc.description.abstractCardiovascular problems are frequent, and happen earlier, in patients with DM1. They are considered as the first cause of death of those patients. There is not enough information on which are the determinant factors. The diagnosis has the extra difficulty that problems happen in young people, and do need a close medical follow up for long time. Based on AI techniques, as Machine Learning, it has been presented a model to be able to predict the risk of a cardiovascular injury. It can be used to recommend a patient do more exhaustive analysis, as get a Multidetector Computed Tomography (MDCT). The work also shows a list of analysis recommended, and in which order, to help with the diagnosis.en
dc.description.abstractLa enfermedad cardiovascular se más frecuente y precoz en pacientes con DM1 siendo la primera causa de mortalidad. No hay información suficiente sobre cuáles son los factores determinantes. El que se quiere conseguir se un sistema basado en Machine Learning que, basado en unos análisis previos, pueda recomendar hacer un TCMD al paciente para poder confirmar el riesgo y hacer las acciones oportunas para reducirlo. Además de listar los análisis recomendados y en qué orden.es
dc.language.isocat-
dc.publisherUniversitat Oberta de Catalunya-
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/-
dc.subjectmalalties cardiovascularsca
dc.subjectcardiovascular diseaseen
dc.subjectenfermedades cardiovasculareses
dc.subjectaprenentatge automàticca
dc.subjectaprendizaje automáticoes
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectdiabeteses
dc.subjectdiabetesen
dc.subjectdiabetisca
dc.subject.lcshArtificial intelligence -- TFMen
dc.titleDetecció precoç de malalties cardiovasculars en pacients amb Diabetis Mellitus tipus 1-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis-
dc.audience.educationlevelEstudis de Màsterca
dc.audience.educationlevelEstudios de Másteres
dc.audience.educationlevelPostgraduate degreesen
dc.subject.lemacIntel·ligència artificial -- TFMca
dc.subject.lcshesInteligencia artificial -- TFMes
dc.contributor.directorVentura, Carles-
dc.contributor.tutorKanaan-Izquierdo, Samir-
Apareix a les col·leccions:Bachelor thesis, research projects, etc.

Arxius per aquest ítem:
Arxiu Descripció MidaFormat 
sgraucoTFM0618memòria.pdfMemoria del TFM1,96 MBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir
Comparteix:
Exporta:
Consulta les estadístiques

Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons Creative Commons