Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/82129
Títol: | Servicio web para la clasificación de cáncer de piel usando redes neuronales |
Autoria: | Iglesias Garcia, Endika |
Tutor: | Alférez, Santiago |
Altres: | Universitat Oberta de Catalunya Morán Moreno, Jose Antonio |
Resum: | El carcinoma de pell és el càncer més comú i el seu diagnòstic es realitza principalment per una anàlisi visual. Inicialment es realitza una anàlisi dermoscópic, una biòpsia i un examen histopatológic. La classificació automatitzada del carcinoma de pell mitjançant imatges és una tasca difícil a causa de la variabilitat en l'aparença. Per això, les xarxes neuronals convolucionals profundes tenen un potencial per a aquest tipus de tasques generals i altament variables. Per aconseguir-ho, es desenvoluparà una plataforma web accessible, on els usuaris enviaran imatges d'àrees cutànies i s'analitzaran i identifiquessin les possibles zones cancerígenas oposades, ja siguin benignes o malignes. Aquesta anàlisi ho realitzarà una xarxa neuronal convolucional profunda. S'usarà el conjunt de dades ISIC que conté imatges classificades en benignes i malignes, també conté altres classificacions com el tipus de lesió que presenta la imatge. Es realitzarà inicialment un desenvolupament d'un model propi neuronal utilitzant capasmconvolucionales. També s'usessin xarxes pre-entrenades com InceptionV3, VGG16 i VGG19. Es realitzarà una anàlisi preliminar, on es podrà observar la precisió de cadascuna d'aquestes xarxes neuronals. A continuació s'avaluarà la precisió de cadascuna d'elles per seleccionar l'adequada per realitzar fini tunning i utilitzar en el servei web. |
Paraules clau: | aplicacions web càncer de pell xarxes neuronals |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | jun-2018 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
endika2TFM0618memoria.pdf | Memoria del TFM | 20,31 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons