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http://hdl.handle.net/10609/84605
Título : | Machine learning techniques for computational marketing into energy sector |
Autoría: | Rius Carmona, Miquel |
Tutor: | Vallada Regalado, Eva Juan, Angel A. |
Resumen : | Este proyecto presenta una metodología completa de una herramienta de software para mejorar el proceso de generación de productos dentro de los comercializadores de energía en el sector español. El software utiliza técnicas de aprendizaje automático aplicadas en conceptos de mercado computacional para lograr el mejor producto de ajuste para un cliente. Se ha desarrollado utilizando Python, PostgreSQL y Docker. |
Palabras clave : | sector energético inteligencia artificial mercado informático algoritmos |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Fecha de publicación : | sep-2018 |
Licencia de publicación: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Aparece en las colecciones: | Bachelor thesis, research projects, etc. |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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TFM_Rius_Carmona_Miquel.zip | Winrar file with sql scripts, python source code, and memory of the project. | 21,26 MB | Winrar | Visualizar/Abrir |
mriuscaTFM0918memory.pdf | Memoria del TFM | 3,14 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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