Improving Searching and Browsing Capabilities of Learning Object Repositories

Abstract

Learning object repositories are a basic piece of virtual learning environments used for content management. Nevertheless, learning objects have special characteristics that make traditional solutions for content management ine ective. In particular, browsing and searching for learning objects cannot be based on the typical authoritative meta-data used for describing content, such as author, title or publication date, among others. We propose to build a social layer on top of a learning object repository, providing nal users with additional services for describing, rating and curating learning objects from a teaching perspective. All these interactions among users, services and resources can be captured and further analyzed, so both browsing and searching can be personalized according to user pro le and the educational context, helping users to nd the most valuable resources for their learning process. In this paper we propose to use reputation schemes and collaborative filtering techniques for improving the user interface of a DSpace based learning object repository.

Los repositorios de objetos de aprendizaje son una pieza básica en los entornos de aprendizaje virtual utilizados para la gestión de contenidos. Sin embargo, los objetos de aprendizaje tienen características especiales que hacen que las soluciones tradicionales de gestión de contenidos sean ineficaces. En particular, la navegación y la búsqueda de objetos de aprendizaje no puede estar basada en la típica autoridad de meta-datos utilizada para describir el contenido, como el autor, el título o la fecha de publicación, entre otros. Nos proponemos construir una capa social en la parte superior de un depósito de objetos de aprendizaje, proporcionando a los usuarios finales servicios adicionales para la descripción de los objetos de calificación y el comisariado de aprendizaje desde una perspectiva de la enseñanza. Todas estas interacciones entre los usuarios, servicios y recursos pueden ser capturadas y analizadas, por lo que tanto la navegación cómo la búsqueda se pueden personalizar de acuerdo al perfil de usuario y el contexto educativo, ayudando a los usuarios a encontrar los recursos más valiosos de su proceso de aprendizaje. En este trabajo nos proponemos utilizar sistemas de reputación y técnicas de filtrado para mejorar la interfaz de usuario de un repositorio de objetos de aprendizaje basado en DSpace.

Els repositoris d'objectes d'aprenentatge són una peça bàsica en els entorns d'aprenentatge virtuals utilitzats per la gestió de continguts. Tanmateix, els objectes d'aprenentatge tenen característiques especials que fan que les solucions tradicionals de gestió de continguts siguin ineficaces. Concretament, la navegació i la cerca d'objectes d'aprenentatge no pot estar basada en la típica autoritat de metadades utilitzada per descriure el contingut, com l'autor, el títol o la data de publicació, entre d'altres. Ens proposem construir una capa social a la part superior d¿n dipòsit d'objectes d'aprenentatge, proporcionant als usuaris finals serveis addicionals per la descripció dels objectes de qualificació i el comissariat d'aprenentatge des de la perspectiva de l'ensenyament. Totes aquestes interaccions entre els usuaris, els serveis i els recursos poden ser capturades i analitzades, de manera que tant la navegació com la cerca es poden personalitzar d'acord amb el perfil d'usuari i el context educatiu, ajudant als usuaris a trobar els recursos més valuosos del seu procés d'aprenentatge. En aquest treball ens proposem utilitzar sistemes de reputació i tècniques de filtratge per millorar la interfície de l'usuari d'un repositori d'objectes d'aprenentatge basat en DSpace.