Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/88287
Títol: | OpenStreetCam: reconocimiento automático de objetos en imágenes mediante machine learning |
Autoria: | Villaluenga Morán, José Luis |
Director: | Merino, David |
Tutor: | Muñoz Bollas, Anna |
Resum: | OpenStreetCam és un projecte l'objectiu principal del qual és mapejar qualsevol localització geogràfica mitjançant les imatges aportades pels seus usuaris. Una de les característiques més interessants que aporta el servei, la qual ha estat l'objecte principal per al desenvolupament d'aquest treball, és la detecció en imatges de diferents elements com a senyals de trànsit, persones i vehicles. Per a la identificació de les diferents entitats enumerades, el sistema utilitza un algorisme de codi obert que aplica el concepte Machine Learning (aprenentatge automàtic) per a la detecció automàtica d'objectes. A més de l'algorisme amb la I.A (intel·ligència artificial) el sistema utilitza una llibreria de visió per computador desenvolupada per Facebook cridada RetinaNet. Entre les seves característiques destaca el seu model de xarxa, que li confereix unes prestacions superiors a altres detectors existents dotant-lo d'una precisió i velocitat que ho fa idoni per al seu ús en aplicacions en temps real. Aquest treball té com a objectiu l'estudi del funcionament del sistema de detecció de OpenStretCam, així com l'avaluació del seu rendiment i el seu grau de resolució. |
Paraules clau: | algorismes aprenentatge automàtic OpenStreetCam |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
Data de publicació: | gen-2019 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Treballs finals de carrera, treballs de recerca, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
jvillaluengaTFG0119memoria.pdf | Memoria del TFG | 2,62 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons