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http://hdl.handle.net/10609/88925
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.author | Moles Buyo, Isaac | - |
dc.date.accessioned | 2019-01-24T10:49:35Z | - |
dc.date.available | 2019-01-24T10:49:35Z | - |
dc.date.issued | 2018-01 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10609/88925 | - |
dc.description.abstract | Este Trabajo Final de Máster se centra en el reto de identificar mediante un algoritmo de Machine Learning cuando nos encontramos ante un ataque de Denegación de Servicio (DoS) o un ataque distribuido de Denegación de Servicio (DDoS). Nos hemos decantado por el algoritmo de random forest, por su buen rendimiento y no excesiva complejidad. | es |
dc.description.abstract | This Final Dissertation focuses on detecting through a Machine Learning algorithm when a Deny of Service (DoS) or Distributed Deny of Service (DDoS) attack is taking place. Between all the possibilities we have chosen the random forest algorithm, due to its great performance and simplicity. | en |
dc.description.abstract | Aquest Treball Final de Màster s'enfoca en el repte d'identificar mitjançant un algoritme de Machine Learning quan ens trobem davant un atac de Denegació de Servei (DoS) o un atac Distribuït de Denegació de Servei (DDoS). Ens hem decantat per l'algoritme de random forest, pel seu bon funcionament i no excessiva complexitat. | ca |
dc.format.mimetype | application/pdf | - |
dc.language.iso | spa | - |
dc.publisher | Universitat Oberta de Catalunya (UOC) | - |
dc.rights | CC BY-NC-ND | - |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ | - |
dc.subject | dataset | en |
dc.subject | dataset | es |
dc.subject | dataset | ca |
dc.subject | aprenentatge automàtic | ca |
dc.subject | machine learning | en |
dc.subject | aprendizaje automático | es |
dc.subject | DDoS | ca |
dc.subject | DDoS | es |
dc.subject | DDoS | en |
dc.subject | random forest | es |
dc.subject | random forest | ca |
dc.subject | random forest | en |
dc.subject | DoS | es |
dc.subject | DoS | ca |
dc.subject | DoS | en |
dc.subject.lcsh | Computer security -- TFM | en |
dc.title | Ancert: aplicación de técnicas de machine learning a la seguridad | - |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | - |
dc.audience.educationlevel | Estudis de Màster | ca |
dc.audience.educationlevel | Estudios de Máster | es |
dc.audience.educationlevel | Master's degrees | en |
dc.subject.lemac | Seguretat informàtica -- TFM | ca |
dc.subject.lcshes | Seguridad informática -- TFM | es |
dc.contributor.tutor | Hernández Jiménez, Enric | - |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
Aparece en las colecciones: | Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc. |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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imolesTFM01119memoria.pdf | Memoria del TFM | 1,44 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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