Sistema BI per a l'avaluació de tractaments per reduir el colesterol

Abstract

L'objectiu del treball és implementar un sistema de BI capaç de donar resposta al negoci sobre l'efectivitat de diferents tractaments per a reduir el colesterol. Les dades de les que es disposa per analitzar comprenen informació relativa als tractaments, hàbits dels pacients, lloc de residència i les mesures necessàries per a poder determinar l'evolució del colesterol. Addicionalment als dos punts anteriors, per a la tria de la solució BI s'ha tingut en compte que fos de codi lliure, que tingués alguna llicència gratuïta, que fos instal·lable en un sistema operatiu Linux i que la interfície principal d'usuari sigui web. Comparant les principals alternatives que acomplissin els requisits anteriors es tria Knowage CE com a producte BI i postgreSQL com a motor de base de dades. Es pretén donar resposta al negoci mitjançant anàlisis multidimensionals, pel que es dissenya el model del magatzem de dades, del cub OLAP i dels corresponents processos ETL. La fase d'implementació comença, partint d'un entorn adequat per a l'execució de les solucions triades, amb la instal·lació i configuració del motor de base de dades, del Knowage, dels processos ETL i de l'esquema OLAP. Amb aquesta iinfraestructura, es creen els anàlisis per respondre al negoci. Més enllà dels coneguts beneficis del BI, el que es pot destacar del treball és que el que s'ha implementat s'ha fet amb una inversió inicial nul·la i el producte és capaç de satisfer les necessitats del negoci actuals i futures.

El objetivo del trabajo es implementar un sistema de BI capaz de dar respuesta al negocio sobre la efectividad de diferentes tratamientos para reducir el colesterol. Los datos de las que se dispone para analizar comprenden información relativa a los tratamientos, hábitos de los pacientes, lugar de residencia y las medidas necesarias para poder determinar la evolución del colesterol. Adicionalmente a los dos puntos anteriores, para la elige de la solución BI se ha tenido en cuenta que fuera de código libre, que tuviera alguna licencia gratuita, que fuera instalable en un sistema operativo Linux y que la interfaz principal de usuario sea web. Comparando las principales alternativas que cumplieran los requisitos anteriores se elige Knowage CE como producto BI y postgreSQL como motor de base de datos. Se pretende dar respuesta al negocio mediante análisis multidimensionales, por el que se diseña el modelo del almacén de datos, del cubo OLAP y de los correspondientes procesos ETL. La fase de implementación empieza, partiendo de un entorno adecuado para la ejecución de las soluciones elegidas, con la instalación y configuración del motor de base de datos, del Knowage, de los procesos ETL y del esquema OLAP. Con esta iinfraestructura, se crean los análisis para responder al negocio. Más allá de los conocidos beneficios del BI, el que se puede destacar del trabajo es que el que se ha implementado se ha hecho con una inversión inicial nula y el producto es capaz de satisfacer las necesidades del negocio actuales y futuras.

The main goal of this paper is to deploy a BI system able to answer questions coming from the business in regards of the effectivity of different treatments to reduce the patients' cholesterol level. The available data contain information about the treatments, the patients, their habits, where do they live and also the measurements needed to track the their evolution. To choose a BI system, besides these two points already mentioned, it has been also considered that the solution had to be open source, should offer some kind of free license, it had to be Linux compatible and the main user interface had to be web based. Having compared different products accomplishing these conditions, Knowage CE as BI solution and potgreSQL as RDBMS were choosen. It's pretended to perform multidimensional analyses in order to answer the questions from the business so the design included a data warehouse, an OLAP cube and the reespective ETL processes. Considering that a proper environment was already available, the deployment phase comprised both installation and set up of postgreSQL, Knowage, the ETL processes and the OLAP cube. Then, the needed analyses were performed in order to answer the business' questions. In addition to the well known benefits of BI, what can be highlited from this paper is the initial investment done to achive this paper's goals, which is none.