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http://hdl.handle.net/10609/90926
Título : | Machine learning i microRNAs: detecció i caracterització de potencials dianes en malalties neurodegeneratives |
Autoría: | Al-Dali Boada, Yasmina |
Tutor: | Pla Planas, Albert |
Otros: | Prados Carrasco, Ferran |
Resumen : | Los miRNAs son moléculas de RNA monocatenario de entre 21 y 25 nucleótidos, incluidos en los llamados small non-coding RNAs. Desde su descubrimiento a principios de la década de los 90, el estudio de estos RNAs y de su implicación en los procesos de regulación génica no ha parado de crecer. Hoy en día, se sabe que los miRNAs tienen un papel importante como supresores de la expresión génica, y un único miRNA es capaz de afectar la expresión de cientos de genes. En consecuencia, multitud de rutas y procesos biológicos se ven afectados por su acción, incluyendo el desarrollo de patologías. En este aspecto las investigaciones se han llevado a cabo mayoritariamente sobre diferentes tipos de cáncer, pero se sabe que la influencia de los miRNAs es también importante en otras enfermedades, como por ejemplo las patologías neurodegenerativas. El presente trabajo se centra en el estudio de cuatro de las principales enfermedades neurodegenerativas que afectan a la población actualmente: Alzheimer, Esclerosis Lateral Amiotrófica, Esclerosis Múltiple y Parkinson. Mediante la aplicación de técnicas de machine learning analizan las posibles interacciones entre un conjunto de genes y miRNAs los que se han visto diferencialmente expresados en anteriores estudios referentes a estas patologías. De las dianas identificadas como positivas, los genes ATR y TF resultan ser dianas comunes en las cuatro enfermedades. Mediante un estudio funcional se ha podido vincular estos genes con las rutas del ciclo celular, el estrés oxidativo y la ferroptosi, entre otros; a partir de estos resultados pueden plantearse nuevas líneas de investigación clínica para la prevención y / o la terapia paliativa de estas condiciones. |
Palabras clave : | microARN aprendizaje automático enfermedades neurodegenerativas |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Fecha de publicación : | ene-2019 |
Licencia de publicación: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Aparece en las colecciones: | Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc. |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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