Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/90946
Títol: | Implementación de algoritmos de machine learning para la identificación de relaciones familiares e identificación de desaparecidos mediante STRs de ADN autosómico |
Autoria: | Luque Gutiérrez, Juan Antonio |
Tutor: | Vegas Lozano, Esteban |
Altres: | Sánchez-Pla, Alex |
Resum: | En el present TFM, s'han implementat i avaluat l'efectivitat de diversos algoritmes de machine learning per determinar la relació familiar entre dos individus, per tal de poder aplicar aquests algoritmes en la identificació de desapareguts en l'àmbit forense. Tot el procés ha estat implementat amb R i Rstudio. Seguint l'herència mendeliana, es van generar els perfils d'ADN de marcadors Short Tandem Repeat (STR) autosòmics per a un conjunt de grans famílies "sintètiques". Per entrenar i validar els diversos models assajats, es van crear diversos conjunts de dades seleccionant en aquestes famílies sintètiques diverses relacions familiars entre dos individus. Després de l'avaluació dels diversos models, l'algoritme s'ha implementat i entrenat com una xarxa neuronal amb keras / tensorflow, de manera que pugui ser emprat posteriorment per a la predicció de la relació familiar en base als perfils d'ADN que es puguin obtenir en un succés de víctimes múltiples per les víctimes i els familiars. S'han simulat 10 escenaris de successos de víctimes múltiples (de 6 a 200 víctimes) amb divers grau de dificultat. L'aplicació de la xarxa neuronal a aquests escenaris ha resolt la majoria de les identificacions en pocs minuts. En alguns escenaris amb un 100% d'efectivitat. A l'escenari més complex amb relacions llunyanes, la classificació ha estat del 50%. |
Paraules clau: | aprenentatge automàtic ADN identificació de desapareguts |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | feb-2019 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
jaluquegTFM0219memoria.pdf | Memoria del TFM | 4,87 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons