Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/91027
Títol: | Métodos de aprendizaje automático para la predicción de la distribución anormal de grasa, masa magra y/o masa ósea en individuos infectados por VIH |
Autoria: | Ramirez-Garrastacho, Manuel |
Tutor: | Perez-Alvarez, Nuria |
Altres: | Ventura, Carles |
Resum: | L'objectiu principal d'aquest treball és el desenvolupament de nous models de predicció de malalties relacionades amb la distribució de massa grassa, massa magra i teixit ossi en pacients de VIH utilitzant mètodes d'aprenentatge automàtic. Causa de la millora en les teràpies contra el VIH, els pacients que pateixen aquesta malaltia tenen en molts casos una esperança de vida similar a la d'una persona sana. Això ha provocat un creixent interès en el tractament de patologies secundàries derivades d'aquesta síndrome o el seu tractament. Algunes de les patologies secundàries més freqüents en pacients de VIH són les relacionades amb la distribució de certs teixits, com la lipodistròfia, la sarcopènia o l'osteoporosi i osteopènia. Per a la realització del treball s'ha comparat l'eficiència en la capacitat de predicció d'aquestes malalties d'un model tradicional de regressió logística enfront de diferents models d'aprenentatge automàtic. Els algoritmes utilitzats són alguns dels més més usats en biomedicina: xarxes neuronals artificials, support vector machines i random forest. Tots aquests models s'han implementat usant el llenguatge estadístic R. Els resultats obtinguts mostren que els models generats a partir aquests moderns algoritmes són en la majoria dels casos tan eficaços com el model clàssic. En certes ocasions és fins i tot possible aconseguir resultats millors utilitzant models d'aprenentatge automàtic. Això obre interessants possibilitats a l'hora de millorar la predicció de l'aparició d'aquestes patologies secundàries. |
Paraules clau: | aprenentatge automàtic VIH composició corporal |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | 2-gen-2019 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
TFM_ManuelRamírez.docx | 2,58 MB | Microsoft Word XML | Veure/Obrir | |
manurgarrasTFM0119memoria.pdf | Memoria del TFM | 2,43 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons