Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem:
http://hdl.handle.net/10609/95886
Títol: | Clasificación automática de calidad embrionaria en embriones en estadio de Blastocisto, mediante una Convolutional Neural Network (CNN) |
Autoria: | Rodríguez García, Ignacio |
Tutor: | Pla Planas, Albert |
Altres: | Prados Carrasco, Ferran |
Resum: | El desenvolupament de noves tecnologies en el camp de la intel·ligència artificial ha de ser aplicat en camps com la Reproducció Humana. La selecció dels embrions a transferir és un procés de vital importància realitzat per biòlegs en base a característiques morfològiques. L'objectiu d'aquest estudi és desenvolupar un algoritme Deep Learning que permeti classificar les imatges d'embrions en funció de la seva qualitat. |
Paraules clau: | aprenentatge profund intel·ligència artificial xarxes neuronals convolucionals embrions humans |
Tipus de document: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Data de publicació: | 5-jun-2019 |
Llicència de publicació: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Apareix a les col·leccions: | Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc. |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
---|---|---|---|---|
irodriguezgarTM0619memoria.pdf | Memoria del TFM | 2,3 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Comparteix:
Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons