Optimización del mantenimiento industrial mediante técnicas BI, aplicación de un cuadro de mandos integral

Abstract

En este proyecto veremos como las herramientas de Business Intelligence son aplicadas a la gestión industrial de una empresa con el objetivo de extraer el conocimiento de los datos del departamento operaciones y de los datos de gestión de calidad, a partir de este conocimiento y la aplicación de análisis para mejorar y dinamizar la toma de decisiones. Por un lado, profundizaremos en las herramientas de Minería de Datos aplicando algoritmos de clasificación, Reglas de la Asociación y Redes Neuronales, para predecir cuando es necesario sustituir un elemento de manera preventiva, evitando pérdidas de tiempo imprevistas e incrementos de costo. Por el otro lado, aplicar un cuadro de mandos a través de una herramienta comercial que nos permite ver la evolución de los indicadores clave de rendimiento de una manara dinámica y en tiempo real. En general, las técnicas de Business Intelligence se asocian a las ventas y al marketing, donde se han obtenido grandes resultados, con este trabajo se pretende demostrar las técnicas de Business Intelligence, en otros, a las empresas, concretamente en el ámbito industrial y sus procesos. Toma de decisiones para la mejora continua debe ser el resultado de la aplicación del conocimiento adquirido a través de estos mecanismos.

In this project we will see how the tools of Business Intelligence are applied to the industrial management of a company with the objective of extracting the knowledge of the data from the operations department and the data of quality management, from this knowledge and the application of analysis to improve and boost decision making. On the one hand, we will delve into the tools of Data Mining applying classification algorithms, Association Rules and Neural Networks, to predict when it is necessary to replace an element in a preventive way, avoiding unforeseen losses of time and cost increases. On the other hand, apply a scorecard through a commercial tool that allows us to see the evolution of key performance indicators in a dynamic way and in real time. In general, Business Intelligence techniques are associated with sales and marketing, where great results have been obtained, with this work is to demonstrate the techniques of Business Intelligence, in others, to companies, specifically in the industrial field and their processes. Decision making for continuous improvement must be the result of applying the knowledge acquired through these mechanisms.

En aquest projecte veurem com les eines de Business Intelligence són aplicades a la gestió industrial d'una empresa amb l'objectiu d'extreure el coneixement de les dades del departament operacions i de les dades de gestió de qualitat, a partir d'aquest coneixement i l'aplicació d'anàlisi per a millorar i dinamitzar la presa de decisions. D'una banda, aprofundirem en les eines de Mineria de Dades aplicant algorismes de classificació, Regles de l'Associació i Xarxes Neuronals, per a predir quan és necessari substituir un element de manera preventiva, evitant pèrdues de temps imprevistes i increments de cost. Per l'altre costat, aplicar un quadre de comandaments a través d'una eina comercial que ens permet veure l'evolució dels indicadors clau de rendiment d'una ragés dinàmica i en temps real. En general, les tècniques de Business Intelligence s'associen a les vendes i al màrqueting, on s'han obtingut grans resultats, amb aquest treball es pretén demostrar les tècniques de Business Intelligence, en uns altres, a les empreses, concretament en l'àmbit industrial i els seus processos. Presa de decisions per a la millora contínua ha de ser el resultat de l'aplicació del coneixement adquirit a través d'aquests mecanismes.