Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://hdl.handle.net/10609/97009
Título : | Técnicas de machine learning aplicadas a la seguridad |
Autoría: | Cuenca Guachamin, Walter Rene |
Director: | Hernández Jiménez, Enric |
Tutor: | Garcia-Font, Victor |
Resumen : | El problema de la desinformación es un problema que siempre ha existido pero ha aumentado debido al crecimiento tecnológico y la aparición de diversas formas de comunicar la información en Internet, por ejemplos, blogs o redes sociales. Prestando atención a las redes sociales esto ha provocado la aparición de bots con el objetivo de propagar la desinformación con un determinado objetivo. Teniendo en mente esto el proyecto se centra en realizar un análisis que permita generar un modelo de Machine Learning que es capaz de detectar contenido falso y/o bots en redes sociales. Por ello, se ha seleccionado como metodología CRISP-DM debido a su gran utilización en este tipo de proyectos. |
Palabras clave : | aprendizaje automático seguridad de la información análisis de datos |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Fecha de publicación : | jun-2019 |
Licencia de publicación: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Aparece en las colecciones: | Trabajos finales de carrera, trabajos de investigación, etc. |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
---|---|---|---|---|
wcuencaTFM0619memoria.pdf | Memoria del TFM | 3,13 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Comparte:
Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons